基于机器视觉的交通灯智能控制系统设计.pdf

"基于机器视觉的交通灯智能控制系统设计" 本文主要介绍了一种基于机器视觉的交通灯智能控制系统设计，旨在解决当前交通信号灯控制的缺陷，提高道路资源的利用率。该系统采用四个ST M 32F 103作为嵌入式控制器，使用摄像头采集路口车流情况，然后通过帧间差分法和背景差分法对视频图像进行处理，并将不同方向的车流信息传输给主机，主机根据这些信息进行决策，智能地调控信号灯的变化时间。 该系统的设计可以实时地对道路车流情况进行检测，并根据检测结果智能地调控信号灯的变化时间，以减少道路拥堵和交通事故的发生。该系统具有安装方便、开发成本低等特点，可以直接在现有的交通系统上进行实施。 系统的总体设计包括四个部分：视频图像采集、车辆检测、智能控制和信号灯控制。视频图像采集部分使用摄像头采集路口车流情况，然后对采集的图像进行处理，提取出车辆信息。车辆检测部分使用帧间差分法和背景差分法对视频图像进行处理，以检测车辆的运动目标。智能控制部分根据检测结果进行决策，智能地调控信号灯的变化时间。信号灯控制部分根据智能控制部分的决策，控制信号灯的变化时间。 该系统的优点是可以实时地对道路车流情况进行检测，并智能地调控信号灯的变化时间，以减少道路拥堵和交通事故的发生。该系统也具有安装方便、开发成本低等特点，可以直接在现有的交通系统上进行实施。 在该系统中，机器视觉技术plays a crucial role in detecting the vehicle flow situation and providing real-time data for the intelligent control system. The system's ability to adjust the signal light's switching time based on the vehicle flow situation can significantly reduce traffic congestion and accidents. Overall, this system design provides a novel approach to intelligent traffic control, leveraging machine vision and real-time data processing to optimize traffic flow and reduce congestion.