一种机器视觉的文字智能识别系统设计.pdf

"机器视觉文字智能识别系统设计" 本文设计了一种基于机器视觉技术的字迹轮廓识别系统，以解决当前学校老师批阅作业队题目文字字迹识别时间长、工作量大、易出错等问题。该系统通过VS2010与OpenCv开发的视觉识别算法对手写字体轮廓的提取，结合开发的轮廓边缘特征提取算法对字迹进行识别定位，实现对文件文字主人——对应的自动化，智能化的识别统计。 本系统的设计主要包括硬件部分和软件部分，硬件部分主要是COMS工业相机，用于采集不同的文字图像信息，包括中文汉字、数字、字母、特殊符号等不同的组合图像。软件部分主要是基于VS2010与OpenCv开发的视觉识别算法，对手写字体轮廓的提取和识别定位。 本系统的优点是能够快速、准确地识别不同的手写文字，减少老师的工作量和时间，提高工作效率。同时，该系统也能够应用于其他领域，例如自动识别试卷、作业、文件等。 智能系统是指可以自主地完成任务，或者说是能够自适应环境的系统。机器视觉是指通过计算机技术来实现对图像或视频的处理和分析。在本系统中，机器视觉技术被应用于手写中文汉字的识别和检测，实现了智能化的识别统计。 人工智能是指通过计算机技术来实现类似人类智能的系统。人工智能技术在机器视觉、自然语言处理、机器学习等领域得到了广泛的应用。在本系统中，人工智能技术被应用于手写中文汉字的识别和检测，实现了智能化的识别统计。 系统开发是指通过计算机技术来实现系统的设计、开发和测试。在本系统中，系统开发主要是基于VS2010与OpenCv开发的视觉识别算法，对手写字体轮廓的提取和识别定位。 专业指导是指通过专业的指导和建议来帮助学生或研究员完成项目或研究。 在本系统中，专业指导是指通过专业的指导和建议来帮助学生或研究员完成机器视觉技术在字迹轮廓识别系统中的应用。 在本系统中，机器视觉技术、人工智能技术和系统开发技术被结合起来，实现了智能化的识别统计。该系统具有较大的学术研究价值和应用推广价值，能够应用于教育、科研、商业等领域。