基于事件触发机制的核电站智能诊断专家系统置信规则库的研究.pdf

【基于事件触发机制的核电站智能诊断专家系统置信规则库的研究】 本文主要探讨了如何利用事件触发机制来提升核电站故障诊断的准确性和及时性。事件触发机制是指以核电站主要设备运行参数的报警状态作为触发事件，以此对设备故障进行智能诊断。通过这种方式，可以更快速、更精准地识别并定位核电站可能出现的问题。 文章介绍了建立事件触发下的核电站智能诊断专家系统的置信规则库。这个规则库基于核电站的运行参数信息集合，包括设备的运行状态、参数变化等，这些信息是诊断的基础。规则库的构建过程中，结合了故障机理模型和核电模型，即在故障引发报警的情况下，提取故障的特征集合，定义规则的表示方式，并设定规则变量。 接着，作者通过人为在核电模型中引入故障，然后运用基于事件触发机制的智能诊断专家系统进行故障诊断实验。实验结果显示，该系统能够准确识别出与模型中引入的故障类型一致的故障，验证了系统的诊断准确性，同时证明了所构建的规则库的有效性和可行性。 关键词：事件触发机制、报警状态、专家系统、故障诊断、置信规则库 文章的理论研究和实践证明了事件触发机制在核电站故障诊断中的应用潜力。通过这种方法，可以实时监测设备状态，提前预警可能的故障，降低事故风险，保障核电站的安全稳定运行。此外，这种智能诊断系统还能够帮助操作人员快速理解复杂的故障情况，提高故障处理效率。 这项研究为核电站的智能化管理提供了新的思路和技术支持，对于提升我国乃至全球核电站的运营安全水平具有重要意义。未来，随着人工智能技术的进一步发展，这种基于事件触发的智能诊断系统可能会变得更加先进，实现更高效、更精确的故障预测和预防，为核电站的运维带来更大的便利。