【GPS可降水量】全球定位系统（GPS）在气象学中的应用主要体现在通过反演技术获取大气中的可降水量（Precipitable Water Vapor，PwV）。GPS信号在穿越大气层时会被大气中的水汽吸收，通过对这些信号的精确测量，可以计算出大气中的水汽总量，即可降水量。在强降雪过程中，GPS可降水量的变化能够反映出水汽的动态，对预测降雪强度和持续时间具有重要意义。
【近地面水汽】近地面水汽压和温度露点差是评估水汽条件的关键指标。水汽压表示空气中水汽的分压力，而温度露点差是空气温度与饱和露点温度之差，反映了空气中的水汽距离饱和的程度。在降雪开始前，地面温度露点差通常会显著增大，意味着空气中的水汽接近饱和，随后水汽压逐渐升高，预示着可能的降雪活动。
【强降雪分析】强降雪天气通常与大气中水汽的充足供应有关。文章指出，强降雪过程开始前，GPS可降水量会出现极大值，且值越大，对应的降雪量也越大。降雪开始后，可降水量维持在较高水平，与降雪强度的极大值相对应。降雪结束后，可降水量迅速下降。同时，地面温度露点差在降雪开始前2小时左右达到极大值，这与水汽条件的突然变化紧密关联。
【应用价值】通过对GPS可降水量与近地面水汽的综合分析，可以提高对强降雪天气的监测和预报能力，特别是在灾害性天气预警中起到关键作用。例如，对于东北地区的农业、交通和人们的生活，准确预测强降雪对于减少损失和保障安全至关重要。文章中提到了2014年冬季通化市的三次强降雪案例，这些实例进一步证明了GPS技术在气象预报中的实用性和有效性。
【结论】GPS可降水量与近地面水汽的关系在强降雪天气过程中的分析，提供了更深入理解水汽条件与降雪事件之间联系的途径。结合常规气象资料，如降雪量、温度露点差和水汽压，可以更准确地识别强降雪的先兆，从而提高气象服务的精度和及时性。这对于预防和应对雪灾，特别是在我国东北等冬季多雪地区，具有重要的实践意义。
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