天山北坡东段GPS反演的大气可降水量变化特征及其与降水的关系.pdf

本文主要探讨了天山北坡东段利用GPS技术反演的大气可降水量变化特征及其与降水的关系。作者通过对2012年3月至2013年2月新疆巴里坤国家基本气象站的GPS数据和逐时降水量资料的分析，揭示了该地区水汽含量的时间变化规律，并探讨了这些变化与降水事件的相关性。 研究发现，GPS反演得到的大气可降水量（P WV）月变化呈现出明显的季节性，7月达到最大值，而1月最小。日变化则表现为1峰2谷的模式，最大值通常在上午10:00出现，而最小值出现在凌晨4:00和晚上20:00。此外，研究还指出，降水事件的发生通常滞后于P WV的最大值，春季和夏季的降水多在P WV最大值出现后1至3小时发生，而秋季和冬季则可能在2至4小时后出现降水。 P WV的最大值与小时降水量之间存在一定的对应关系，但并不总是匹配。在研究期间，共有39次P WV最大值出现时伴随降水，占总次数的62.9%，然而，P WV最大值与小时最大降水量的对应情况仅占18次。这表明P WV可以作为预测降水的参考指标，但其变化并不完全决定降水事件的发生。 水汽作为天气和气候变化的重要驱动力，其准确测量对于天气预报和气候研究至关重要。GPS作为一种现代观测技术，已经成为常规气象探测的有力补充。通过GPS反演的P WV数据，可以用于监测和预警灾害性天气，如台风、暴雨、降雪等，同时也可用于研究大雾和雾霾等天气现象的形成，以及人工增雨的效果评估。 在新疆哈密地区，由于其特殊的地理位置和气候条件，水资源的短缺是制约当地发展的重要因素。了解和掌握该地区的水汽变化特征，对于水资源管理和天气预报具有重要意义。通过GPS反演P WV的研究，可以提供更精确的水汽信息，进而提高对干旱、洪涝等极端气候事件的预警能力，有助于改善当地的水资源管理策略。 该研究利用GPS技术揭示了天山北坡东段大气可降水量的季节性和日变化特征，并探讨了其与降水的关联，为该地区的气象预报和气候研究提供了有价值的数据支持。未来，通过进一步深入研究，可以期待更精细的水汽监测技术将有助于提升区域气象服务的水平和准确性。