基于智能运维系统在地铁信号设备维护管理方面的探讨.pdf

运维系统在地铁信号设备维护管理方面的应用探讨，旨在提高城市轨道交通信号系统的稳定性和运维效率。随着我国城市轨道交通的快速发展，信号系统的稳定运行至关重要。本文主要围绕智能运维系统如何解决地铁信号设备维护管理中的问题，从智能感知与集成监测、可视化故障再现、故障智能诊断、故障预测分析和智能化健康评价五个方面展开讨论，并分析了导致地铁信号系统故障的人为因素、维修计划缺失以及硬件设备故障。 智能感知与集成监测是智能运维系统的基础，它能全面监控包括联锁子系统、电源子系统、ATS 子系统、DCS 子系统、列车 ATC 系统在内的全线网信号系统，确保及时发现潜在问题。可视化故障再现则能够动态跟踪站场信息，回放故障历史，便于故障分析和处理。故障智能诊断通过识别和定位故障，提供故障机理和处置指导，降低故障处理时间。故障预测分析借助大数据技术预警异常，预防设备故障。智能化健康评价通过建立健康指数评价体系，指导预防性维修，提升运维质量。 地铁信号系统故障的人为因素主要包括检修人员的安全意识不足、技能不熟练，以及不规范的操作。而维修计划的缺失可能导致不必要的设备干预或在恶劣环境下进行检修，增加设备故障风险。硬件设备故障多由设备不稳定、异常进程、环境干扰等因素造成，严重影响地铁信号系统的安全性。 针对这些问题，智能运维系统提出了维护作业管理建议。运维团队应包括运维调度员、抢修组、班组维护人员和技术管理人员，24小时值班以快速响应设备报警和预警。运维调度员负责调度和验证设备状态，其他团队则负责设备监视、故障处置和维修作业。此外，科学配置维修设备，如专业仪器、仪表和备品备件，以及合理分配运维平台硬件资源，也是提高运维效率的关键。 智能运维系统的引入，通过大数据分析技术，可以实现深度运维指标分析，设备故障的综合分析和预测，以及设备健康度评估，从而优化维护策略，减少故障停机时间，确保地铁信号系统的高效、安全运行。这一系统对于提升我国城市轨道交通的现代化水平和乘客出行体验具有重要意义。通过持续改进和技术创新，智能运维系统有望在未来发挥更大的作用，为城市交通的智能化发展贡献力量。