【基于模糊控制的室内热环境智能控制系统】是一个利用模糊逻辑理论设计的自动化系统，旨在创建一个既舒适又节能的室内环境。系统开发的关键在于解决室内热环境这一多变量系统的复杂性和不确定性，它涉及到非线性、强耦合的变量交互。传统的多输出模糊控制器通常通过输出解耦来简化控制，但这种方法可能导致控制精度降低。
本文提出了基于左半张量积的新型模糊关系矩阵模型，以此来减少模糊控制规则的构建和推导复杂性，提高运算效率和控制精度。这种模型能够更好地处理多输出系统的耦合问题，通过建立输入与输出变量之间的模糊关系，形成一个完整的模糊控制结构，从而实现更精确的输出。
在实际应用中，智能控制系统能够感知周围环境的温湿度，并自动调整风量，智能切换通风口，以达到自动调节、按需送风的目的，显著提升智能家居的便利性、舒适性和节能效果。系统采用的模糊矩阵和左半张量积运算为模糊关系的表示和处理提供了理论基础，模糊关系矩阵的结构体系则通过矩阵运算实现了数字化模糊控制。
论文中还介绍了室内热舒适度的评价指标——PMV（Predicted Mean Vote），这是衡量温热舒适性的重要标准，由温度、相对湿度、气流速度、平均热辐射等环境因素以及人体代谢率和衣着量共同决定。在东营地区夏季的特定条件下，通过简化假设，可以将影响人体热舒适度的因素主要归结为空气温度和相对湿度。
文章构建了室内热舒适度控制模型，探讨了空调设备设定值与室内实际温度之间的关系，以及如何通过模糊控制策略来调节这些变量，确保室内环境始终处于人体舒适区。这个模型不仅考虑了环境参数的动态变化，还兼顾了节能目标，是实现智能化室内环境控制的有效手段。
该研究展示了模糊控制技术在智能系统和人工智能领域的应用，为系统开发提供了专业指导，参考文献的引用也表明了该研究在学术上的严谨性和实用性。通过这种控制策略，可以预期未来智能家居将更加智能化和高效，为人们创造更为理想的室内生活环境。
