校园生活智能化管理系统的设计与实现
智能系统是当前社会的热门话题之一，通过智能系统可以提高效率、节省资源、改善生活质量。 校园生活智能化管理系统的设计与实现正是智能系统中的一种，旨在提高学生生活质量、提高教学质量、提高学校管理效率。
智能系统的设计需要考虑到多方面的因素，包括学生的需求、教学的需求、学校的需求等方面。本系统的设计主要考虑到学生的一卡通数据进行分析、图书馆图书索引的推荐、就业招聘等问题。通过 Java EE 的 Web 开发 +webform 后台管理 +Python 的联合开发的方式进行编译，解决学生对一卡通消费行为的分析、图书馆图书索引的推荐、就业招聘等问题。
系统主要技术介绍：
1. 系统采用 Java EE 的 Web 开发 +webform 后台管理 + 爬虫的联合开发的方式进行编译，webform 的布局及功能实现图，如图 1 所示。
2. 系统主要实现对校园的一卡通的消费行为的分析、图书馆图书索引的推荐、就业招聘等问题。
3. 系统使用的是云数据库，数据库设计需要按照数据库命名规则，采用三范式，数据的完整性。
系统总体架构设计：
1. 学生用户可以通过一卡通在平台上搜索到与其专业或个人感兴趣的推荐书籍，然后系统会根据输入的信息返回查询结果，用户即可到图书馆相对应的位置借到图书。
2. 学生用户可以通过系统智能推荐就业岗位，系统会根据用户的信息通过 Python 爬虫捕获用户的高分成绩，然后系统会有一套测试题，其中有一些是关于四六级数据和平时的实践项目和学术论文或者专利的必答题，提交后系统会根据捕获到的分数和问卷通过 K-means 聚类算法总结出一份报告返回给用户，最后系统根据你的测试结果会智能推荐适合你的就业岗位。
3. 系统智能解答：用户在使用该系统时如有任何疑问，都可以向校园客服咨询，系统会智能回答你的疑问，如若仍解决不了，后台管理员将会为您服务。
平台管理员：
1. 管理员旨在保持平台的日常运行，保障数据库的安全性，系统维护，解答用户发起的疑问，并对一卡通的绑定严格控制。
2. 后台管理运用协同过滤算法实现对图书借阅进行管理，并且发送用户预订图书上架的消息。
3. 运用 K-means 聚类算法来分析学生的日常消费，并大致将学生分为三类 : 高消费人群，中等消费人群和低消费人群，将结果提供给学校相关部门，学校可以对一些有消费异常行为的同学进行消费观念的指导，并且可以根据数据对贫困生进行精准扶贫的数据依据之一。
4. 同样运用 K-means 聚类算法来分析学生就业，将学生的数据信息统计成大数据，然后经过此算法将其智能匹配到符合的公司的某一职位，再将此数据反馈给学生。
校园生活智能化管理系统的设计与实现旨在提高学生生活质量、提高教学质量、提高学校管理效率，通过智能系统可以提高效率、节省资源、改善生活质量。
