基于愿望模型的电动汽车快速充电分时电价优化方法.pdf

基于愿望模型的电动汽车快速充电分时电价优化方法 在文献中，作者提出了基于愿望模型的电动汽车快速充电分时电价优化方法，以解决电动汽车充电对电网负荷的影响问题。该方法结合电动汽车充电负荷预测结果和区域配电网负荷波动情况，提出了一种分时电价时段划分方法，并建立了一个以峰谷差最小为目标的优化模型。然后，引入愿望模型描述充电站和用户对分时电价的响应，通过遗传算法对各时段充电电价进行优化求解。 该方法的优点在于可以有效地减少电网峰谷差，提高电网利用效率。同时，该方法也可以为电动汽车充电提供一个合理的控制策略，从而减少电网的负荷波动。 知识点： 1. 电动汽车快速充电对电网负荷的影响：电动汽车充电对电网负荷的影响是一个重要的问题，电动汽车充电可以导致电网峰谷差的增加，从而影响电网的稳定性。 2. 愿望模型在电动汽车充电中的应用：愿望模型可以用来描述充电站和用户对分时电价的响应，从而实现电动汽车充电的优化控制。 3. 分时电价时段划分方法：分时电价时段划分方法可以根据电动汽车充电负荷预测结果和区域配电网负荷波动情况，来确定电价时段的划分。 4. 遗传算法在电动汽车充电优化中的应用：遗传算法可以用来解决电动汽车充电优化问题，通过遗传算法可以对电价时段进行优化，减少电网峰谷差。 5. 电动汽车充电对电网的影响：电动汽车充电对电网的影响是一个重要的问题，需要通过合理的控制策略来减少电网的负荷波动。 6. 电网峰谷差的影响：电网峰谷差的增加可以导致电网的稳定性下降，需要通过优化电动汽车充电来减少电网峰谷差。 7. 愿望模型的优点：愿望模型可以用来描述充电站和用户对分时电价的响应，实现电动汽车充电的优化控制。 8. 遗传算法的优点：遗传算法可以用来解决电动汽车充电优化问题，通过遗传算法可以对电价时段进行优化，减少电网峰谷差。 该文献提供了一种基于愿望模型的电动汽车快速充电分时电价优化方法，该方法可以有效地减少电网峰谷差，提高电网利用效率。