电动汽车的SOC（State of Charge）估算方法是电动汽车技术中的核心组成部分，它关乎着电动汽车的续航里程预测和电池管理系统(BMS)的设计。SOC是指电池的荷电状态，即电池当前剩余电量与满电量的比例，对驾驶者了解车辆剩余行驶距离至关重要。随着新能源汽车的快速发展，对电池性能的要求不断提高，准确估计SOC变得尤为紧迫。
本研究简述主要探讨了如何设计一种高效、准确的SOC估算策略。实验选择了三元锂离子电芯作为研究对象，这些电芯具有100Ah的容量，工作电压范围为2.8V至4.25V，且能适应-20℃至55℃的工作温度。实验设备包括高低温交变湿热试验箱、安捷伦万用表和迅湃充放电设备，以模拟不同环境条件下的电池行为。
实验方法包括：
1. 可用容量测试：通过在不同温度下以0.5C/0.33C/1C倍率放电，以了解电池容量随温度变化的情况。
2. 不同温度 SOC~OCV (开路电压) 测试：在常温和特定温度下进行0.33C放电，记录不同SOC下的OCV，以建立SOC与OCV的关系模型。
3. 电池系统 SOC 精度估算：采用软件策略，根据实时电流判断电池工作状态，并根据当前温度选择相应的放电容量作为安时积分的分母，以适应电池在充放电过程中的温升变化，提高SOC估算的准确性。
在结果与分析部分，研究发现：
1. 电芯在出厂时容量分布存在差异，且随着循环使用，容量会不可逆地衰减，这可能导致SOC估算的不准确，进而影响用户体验。
2. 电池在低SOC时内阻较大，大电流放电可能导致电压骤降和容量无法完全释放，因此建议在低SOC时使用小电流进行容量标定。
3. 传统方法中，SOC估算的分母是固定容量，但电池温度变化会影响容量，采用动态分母策略可以更好地适应电池温度变化，提高SOC估算精度。
通过在-10℃、25℃、45℃的试验验证，动态分母策略在不同温度下都能有效减少SOC估算误差，提升了电动汽车续航里程预测的准确性。
电动汽车的SOC估算方法设计策略需考虑电池参数、温度效应和充放电过程中的动态变化。通过优化算法，如采用安时积分法并结合动态分母策略，可以显著提高SOC估算的精确性，从而保障新能源汽车的正常运行和用户满意度。这一研究对电动汽车电池管理系统的改进和技术发展提供了有价值的参考。
