综 述
2
018.2 Vol.42 No.2
3
12
收
稿日期
:
2
017- 07- 16
基
金 项 目
:
云南省创新团队
(
2014HC013)
;
云南省科技计划
(
2014RD016
,
K
KS TJ 201552020 )
作
者简介
:
王通
(
1988
—
)
,
男
,
江
苏省人
,
硕士生
,
主要研究方向为
新能源电动汽车电池管理系统
。
电
池管理系统 SOC 估算方法研究进展
王
通
1
,
于 洁
1
*
,
马文会
1
,
向富维
2
,
吕国强
1
(
1. 昆明理工大学 冶金与能源工程学院,云南 昆明 650093;2. 云南大学 物理科学技术学院,云南 昆明 650091)
摘
要
:
随着电动汽车的快速发展
,
动力电池荷电状态估算越来越重要
,
其主要作用与传统的燃油汽车油量表一样
,
能够
给驾驶员传递电池剩余电量的信息
,
并告知驾驶员汽车接下来的续航里程
,
从而能够有效提高电动汽车的整体性能
。
介
绍了电池荷电状态一般定义
、
主要影响因素以及动力电池的等效模型
;
详细介绍了目前国内外用于估算
S
OC
的
主流方
法以及各方法取得的结果
,
并总结了电池
S
OC
估
算方法
。
关键词
:
电动汽车
;
电池
;
荷电状态
(
SOC)
;
S
OC
估
算
中图分类号
:
T
M 912
文
献标识码
:
A
文
章编号
:
1
002- 087 X(2018)02- 0312- 04
Res
earch progress of state of charge estimation method of battery
management system
W
ANG Tong
1
,
YU Jie
1
*
,
MA Wen-hui
1
,
XIANG Fu-wei
2
,
LV Guo-qiang
1
(1.Department of Metallurgy and Energy Engineering, Kunming University of Science and Technology, Kunming Yunnan 650093, China;
2.Department of Physics and Technology, Yunnan University, Kunming Yunnan 650091, China)
A
bstract: With the rapid de velopme nt of ele ctric vehicles, state of cha rge e stima tion of power battery becomes more
and more important, its main function is the s a me as the traditional oil mete r, and it can delive r ba ttery sta te of charge
information to the drive r and inform the drive r the car's next range , which ca n effe ctively improve the overall
performance of the e lectric car. The ba ttery sta te of charge general definition, ma in influe ncing factors a nd equiva lent
model of powe r battery were introduced. The domes tic and foreign ma instream me thods use d to e stima te the SOC
and the obtained re sults of e ach me thod were introduced, a nd S OC es timation methods of the ba ttery were
summarized.
Key words : electric vehicles ; ba ttery; s tate of charge (SOC); S OC es timation
为解决全球环境问题,各大院校、科研单位的学者都展开
了对电动汽车的研究
[
1]
。对于纯电动汽车来讲
,作为衔接动力
电池组、整车系统和电机的重要纽带,电池管理系统(battery
management system, BMS)的重要性不言而喻,其中对电池荷
电状态(state of charge, SOC)的准确估算是关键环节
[
2]
。因
为动
力电池组的 SOC 值不像传统的燃油车油量可以直接测量得
到,电动汽车在实际运行中,总是处于不同工况下,且工况差
别较大,表现出了极大的非线性,唯一的办法就是采用特定的
数学计算方法,其前提是要综合考虑电池 SOC 的影响因素。
电池荷电状态估算的精确与否是评价电池管理系统的重要指
标。针对电池荷电状态的估算方法进行研究综述,并对 SOC
估算方法的发展做一些展望。
1
SOC
的定义及主要影响因素
1
.1 S OC
一
般定义
美
国先进电池协会 (United States Advanced Battery Con-
sortium , USABC)对电池荷电状态的定义如下:在特定放电倍
率条件下,电池剩余电量与其额定容量的百分比,其数学表达
式为式(1):
(1)
式中:
Q
C
为
剩余电量;
Q
I
为
额定容量。
电池充满电时,
SOC
=
100%;电池放完电时,
SOC
=
0%。
日本本田公司纯电动汽车 EV Plus 对电池 SOC 的定义如
式(2):
(2)
式中:
Q
C
为
剩余电量;
Q
I
为
额定容量;
e
为容量衰减因子。
1
.2
影
响因素分析
动力电池荷电状态的主
要影响因素有:电池的充放电倍
率、电池的环境温度、老化周期以及自放电倍率等,所以,为了
高精度估算电池的荷电状态需要综合考虑每一个影响因素。
表 1 为不同影响因素对电池 SOC 的影响。
2
动
力电池模型
电动汽车的动力电池模型能够较为准
确地估算其 SOC