多目标遗传算法的纯电动汽车动力系统参数优化.pdf

纯电动汽车动力系统参数优化基于多目标遗传算法 纯电动汽车作为新能源汽车的代表，近年来得到了广泛的关注和应用。然而，纯电动汽车的动力系统参数优化问题一直是车辆工程制造技术中一个重要的研究方向。本文主要研究了基于多目标遗传算法的纯电动汽车动力系统参数优化问题，以提高纯电动汽车的经济性和动力性。 1.纯电动汽车动力系统参数优化的重要性 纯电动汽车的动力系统参数优化是指对纯电动汽车的动力系统进行参数调整，以提高其经济性和动力性。纯电动汽车的动力系统参数优化可以提高其整车经济性、动力性和可靠性，从而提高纯电动汽车的整体性能。 2.多目标遗传算法在纯电动汽车动力系统参数优化中的应用 多目标遗传算法是一种常用的优化算法，它可以同时优化多个目标函数。该算法通过模拟自然选择和遗传的过程，搜索到最优解决方案。在纯电动汽车动力系统参数优化中，多目标遗传算法可以同时优化多个目标函数，如0~100 km/h加速时间、新标欧洲循环测试工况整车百公里能量消耗和一挡最大爬坡度等。 3.基于Isight和Cruise软件的集成优化模型 Isight和Cruise软件是两种常用的优化软件，它们可以用于建立集成优化模型。在本文中，我们使用Isight和Cruise软件建立了一个集成优化模型，以优化纯电动汽车的动力系统参数。该模型可以同时优化多个目标函数，并且可以考虑到动力性和变速器速比约束等指标。 4.快速非支配排序遗传算法的应用 快速非支配排序遗传算法是一种常用的多目标遗传算法，它可以快速地搜索到最优解决方案。在本文中，我们使用快速非支配排序遗传算法对纯电动汽车的动力系统参数进行优化，并选择了带精英策略的快速非支配排序遗传算法，以提高优化算法的收敛速度和优化效果。 5.优化结果分析 通过优化结果，我们发现了纯电动汽车的动力系统参数优化可以提高其经济性和动力性。优化结果表明，速比优化后的目标车型整车经济性提升了3.19%，最高车速提高了17.55%，虽然0~100 km/h加速时间增加了0.53%，一挡最大爬坡度降低了13.15%，但整车性能更符合所期望的设计目标。 本文提出了一个基于多目标遗传算法的纯电动汽车动力系统参数优化方案，该方案可以提高纯电动汽车的经济性和动力性，并且可以满足纯电动汽车的设计目标。