计及配电网馈线约束的电动汽车优化调度研究.pdf

计及配电网馈线约束的电动汽车优化调度研究 本研究的主要目的是解决电动汽车充电对配电网的影响问题，特别是馈线过载问题。电动汽车的出现给配电网带来了挑战，因为电动汽车的充电行为会导致电力损失、电压跌落和馈线过载等一系列问题。 在此研究中，我们提出了基于交替方向乘子法（Alternating Direction Method of Multipliers，ADMM）的电动汽车分布式优化调度策略。该策略考虑了配电网的馈线容量耦合约束，以电动汽车充电费用和电池衰减成本以及系统发电成本最低为目标。 我们的研究结果表明，所提出的算法能够有效地解决配电网馈线过载问题，并且能够实现电动汽车充电的优化调度。该研究结果对于电动汽车充电智能管理和配电网优化运行具有重要意义。 知识点： 1. 配电网的发展对电动汽车的影响：随着配电网的迅速发展，电动汽车的充电行为会对配电网造成影响，包括电力损失、电压跌落和馈线过载等问题。 2. 电动汽车充电对配电网的影响：电动汽车的充电行为会导致电力损失、电压跌落和馈线过载等问题，影响配电网的优化运行。 3. 馈线容量耦合约束：馈线容量耦合约束是影响电动汽车充电的重要因素，需要考虑电动汽车充电对配电网的影响。 4. 交替方向乘子法（ADMM）：交替方向乘子法是一种常用的优化算法，可以用于解决电动汽车充电优化调度问题。 5. 电动汽车分布式优化调度策略：电动汽车分布式优化调度策略可以实现电动汽车充电的优化调度，考虑电动汽车充电费用和电池衰减成本以及系统发电成本最低为目标。 6. 配电网优化运行：电动汽车充电智能管理和配电网优化运行是相关的，需要考虑电动汽车充电对配电网的影响，并采取相应的措施来实现配电网的优化运行。 7. 电动汽车充电智能管理：电动汽车充电智能管理是电动汽车充电优化调度的重要组成部分，需要考虑电动汽车充电费用和电池衰减成本以及系统发电成本最低为目标。 8. 电力系统优化：电力系统优化是电动汽车充电优化调度的重要组成部分，需要考虑电力系统的总体优化，包括电动汽车充电费用和电池衰减成本以及系统发电成本最低为目标。 在本研究中，我们提出了基于交替方向乘子法（ADMM）的电动汽车分布式优化调度策略，旨在解决电动汽车充电对配电网的影响问题，并实现电动汽车充电的优化调度。该研究结果对于电动汽车充电智能管理和配电网优化运行具有重要意义。