【风电并网电力系统动态经济调度】是指在电力系统中，考虑到风力发电的不确定性和波动性，如何在满足供电安全和效率的前提下，最优化火电机组的出力分配，以降低运行成本。风电并网后，由于风力发电功率的不可控性，会对电力系统的经济调度带来挑战。为解决这一问题，研究中引入了【上、下旋转备用】的概念，即预留一部分发电能力以应对风电功率预测误差导致的系统供需波动。
【LINGO软件】是一种强大的数学优化工具，适用于解决复杂的线性、非线性、整数和混合整数优化问题。在风电并网电力系统的动态经济调度中，通过建立优化模型，考虑了火电机组的出力约束、旋转备用限制以及风电功率预测误差的影响。利用LINGO软件进行分析计算，可以快速寻找出最优的调度策略，确保系统运行的稳定性和经济性。研究表明，LINGO软件具有良好的稳定性、快速的搜索速度和优秀的优化结果，对于处理电力系统经济调度问题具有高效性和适应性。
【参考文献中的研究】广泛探讨了风电并网对电力系统的影响以及相应的解决方案。文献[1]强调了风电并网对运行成本的影响，为风电调度提供了理论基础；文献[2]关注极端情况下的风电穿透功率对系统稳定性的影响，并提出了减少波动性的技术措施；文献[3]采用了模糊建模方法，尽管存在人为因素，但能平衡风险与经济效益；文献[4]通过改进粒子群算法解决了含风电场的多目标优化问题，考虑了系统稳定性；文献[5]则在电力市场环境下，结合风电场功率波动建立了调度模型，采用线性规划求解。
这些研究共同促进了风电并网电力系统的动态经济调度理论和技术的发展，通过优化模型和高效计算工具，如LINGO，能够在应对风电不确定性的同时，确保电力系统的经济性和可靠性。随着风电等可再生能源的普及，这类调度方法将更加关键，有助于实现电力系统的绿色、可持续发展。
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