"含风电和光伏的电力系统多目标经济调度"
本文讨论了含风电和光伏的电力系统多目标经济调度问题，针对电力系统中风电和光伏的渗透率不断升高给机组调度增加了复杂性。文章首先分析了传统机组发电成本、传统机组排放成本、风机和光伏的发电成本，然后建立了多目标优化模型，以传统机组发电成本、排放成本最小、新能源机组发电成本最小为目标。模型中考虑了潮流平衡约束、供需平衡约束、机组出力约束、节点电压约束。
在模型建立后，文章提出了利用模式搜索算法求解该多目标问题，以获得较好的收敛性和最优解，并提出了基于嵌套断面的新能源出力校验方法。最后，在IEEE30节点系统中进行仿真，对比说明了多目标和单目标下求解结果的异同，并验证了算法的有效性。
文章的关键技术点包括：
1. 多目标优化模型的建立：本文中，作者建立了一个多目标优化模型，以传统机组发电成本、排放成本最小、新能源机组发电成本最小为目标。该模型考虑了潮流平衡约束、供需平衡约束、机组出力约束、节点电压约束等多种约束条件。
2. 模式搜索算法的应用：作者提出了利用模式搜索算法求解该多目标问题，以获得较好的收敛性和最优解。模式搜索算法是一种常用的优化算法，能够在复杂的搜索空间中快速找到最优解。
3. 嵌套断面的新能源出力校验方法：本文提出了基于嵌套断面的新能源出力校验方法，该方法能够有效地校验新能源的出力特性。
4. 电力系统仿真：文章在IEEE30节点系统中进行了仿真，对比说明了多目标和单目标下求解结果的异同，并验证了算法的有效性。电力系统仿真是评估电力系统性能和可靠性的重要工具。
5. 可再生能源的应用：本文讨论了风电和光伏等可再生能源在电力系统中的应用，提出了多目标优化模型和模式搜索算法来解决可再生能源的调度问题。
本文讨论了含风电和光伏的电力系统多目标经济调度问题，提出了一种多目标优化模型和模式搜索算法，验证了算法的有效性，并讨论了电力系统仿真和可再生能源的应用。
