基于相关向量机的我国新能源汽车销售量预测分析
本文旨在解决新能源汽车销售量预测的问题,通过基于相关向量机的模型来预测我国新能源汽车的销售量。文章首先引入了新能源汽车的概念和背景,指出新能源汽车作为解决环境污染和石油危机的重要途径,受到全球的瞩目,并且是汽车行业发展的最终方向。
在对新能源汽车销售过程中购买者的购买意愿和购买影响因素进行研究分析后,文章提出了基于相关向量机的新能源汽车销售量预测模型。该模型可以预测我国新能源汽车的销售量,提供了科学的依据来提高新能源汽车的销售量。
文章还对新能源汽车的购买决策影响因素进行了研究,包括新能源汽车本身的因素和非新能源汽车因素。新能源汽车因素包括使用能源耗费成本、质量可靠性、使用便利性、安全保护性、最高速度和行驶里程、销售价格、外观内饰等,而非新能源汽车因素包括周围人群对购买者的影响、政府相关优惠政策、汽车厂商品牌影响、售后服务等。
此外,文章还对我国新能源汽车的销售现状进行了分析,指出2001年电动车重大专项的启动标志着我国新能源汽车的发展,国家为扶持新能源汽车的发展,先后出台了一些政策,但市场反应平淡。文章认为,提高新能源汽车的销售量需要政府和企业的共同努力,制定优惠税收政策、加强宣传和推广等。
本文基于相关向量机的新能源汽车销售量预测模型可以为我国新能源汽车的发展提供科学依据,提高新能源汽车的销售量,促进汽车行业的可持续发展。
资源标签:新能源汽车、相关向量机、销售量预测、汽车行业发展
资源描述:本文基于相关向量机的新能源汽车销售量预测模型,旨在解决新能源汽车销售量预测的问题,为我国新能源汽车的发展提供科学依据。
资源关键词:新能源汽车、相关向量机、销售量预测、汽车行业发展