标题和描述中提到的研究主要关注在不确定环境下，如何通过构建500 kV立体电网的新能源互联层来优化江苏地区的电力系统，以充分利用新能源出力的互补性，降低不确定性因素对电网的影响。这一研究结合了江苏新能源出力的特性，通过分析新能源基地之间的Spearman相关性，提出了一种构建500 kV立体电网新能源互联层的方法。
新能源互联层的建立旨在改善过江通道的潮流分布，提升新能源的接纳能力。文中提到了Spearman相关系数，这是一种统计方法，用于衡量两个变量间是否存在等级相关的线性关系，对于理解不同新能源基地的出力是否具有互补性至关重要。互补特性是指不同类型的新能源（如风能和太阳能）在输出功率上可能存在的相互补充，能够减少由于单一能源波动引起的电网不稳定性。
通过聚类分析，研究人员将新能源基地分组，以便于构建具有互补特性的互联层。聚类分析是一种数据挖掘技术，可以将相似的对象归为一类，帮助识别新能源基地之间的关联性和潜在的互补模式。
在实际应用中，含新能源互联层的立体电网能更有效地平衡过江通道的功率流，使得资源分配更加均衡，从而提高整体系统的稳定性和效率。此外，这种互联层还有助于提高新能源的接纳能力，即电网吸收和处理可再生能源的能力，这对于应对新能源发电机组的随机性和间歇性问题至关重要。
文献还提到了当前挑战，如随着江苏电网规模的扩大和负荷的增长，不确定性因素对电网运行分析和控制的影响日益增大。同时，新能源发电比例的增加也对电网调峰和运行控制提出了新的挑战。因此，寻找有效的方法来管理和利用这些新能源，减少其对电网的负面影响，是当前电力系统研究的重要课题。
总结来说，这篇研究通过分析新能源基地的互补特性和相关性，提出了构建500 kV立体电网新能源互联层的策略，旨在优化江苏电网的新能源接纳能力和稳定性。这种方法不仅考虑了新能源的波动性，还充分利用了它们之间的互补效应，以适应不断变化的电力需求和环境条件。
