电力系统抗差状态估计研究.pdf

"电力系统抗差状态估计研究" 电力系统抗差状态估计是电力系统运行状态的估计技术，旨在提供电力系统的实时运行状态信息。该技术通过对遥测数据的处理和分析，能够实时地估计电力系统的运行状态，包括电压、电流、电力等参数。 电力系统抗差状态估计的研究方向包括多种算法和方法，如加权最小绝对值估计（WLAV）、加权最小二乘估计（WLS）、二次规划估计（QL）等。这些方法的研究目标是提高电力系统状态估计的精度和实时性，以便更好地满足电力系统的运行和管理需求。 WLAV估计是抗差状态估计的一种方法，它可以高效地估计电力系统的运行状态。WLAV估计模型可以表示为： min．∑w，lls．t．E．=z．一h(x) 其中，W．和£分别代表权重和残差的第i个分量。该模型可以简化为： fmin．wT(／+U) f，1 I s．t．z—h(X)+Z—u=0 ,(f，u) ≥0 构造式（2）的拉格朗日函数为： L =w ( 1+u )- WLAV估计的优点是可以提高电力系统状态估计的精度，但其计算效率相对较低，这限制了其在工程应用中的使用。 电力系统抗差状态估计的研究还涉及到其他方法，如非二次准则估计、最大合格率的状态估计等。这些方法可以提高电力系统状态估计的精度和实时性，但同时也增加了计算复杂度。 电力系统抗差状态估计的应用前景广阔，包括电力系统的运行监测、故障检测和诊断、电力系统的优化控制等。随着电力系统的发展和智能电网的建设，电力系统抗差状态估计技术将在电力系统的运行和管理中发挥越来越重要的作用。 电力系统抗差状态估计是一种重要的技术，可以提高电力系统的运行效率和可靠性。其研究和应用将对电力系统的发展和智能电网的建设产生深远的影响。