新能源全消纳并网友好型虚拟发电厂优化调度研究.pdf

新能源全消纳并网友好型虚拟发电厂优化调度的研究，主要关注如何利用先进的技术手段，如智能测量、网络通信和智能决策，将分布式发电资源整合成一个整体，即虚拟发电厂（Virtual Power Plant, VPP），以提升新能源电力的并网效率和稳定性。新能源发电，特别是风能和太阳能，因其间歇性和不稳定性，对电网的稳定运行带来了挑战。随着新能源的快速发展，传统的电力系统面临巨大压力，导致弃风弃光现象。 VPP作为解决方案之一，通过分布式控制、精准计量和实时通信技术，将分布式能源、储能系统、可控负荷和传统负荷逻辑聚合，模拟传统发电厂的运行模式。这不仅可以降低分布式电源单独并网对电力系统的负面影响，还能有序接入电网，提高系统的可靠性和新能源的消纳能力，同时保持电力供应的安全、优质、经济和环保。 在本文中，作者提出了一个以并网经济效益最大化为目标的VPP模型。考虑到新能源出力的不确定性，引入了波动因子参数和奖惩机制来限制并网功率的波动性。通过储能系统和可中断负荷作为调度资源，确保新能源发电的全消纳。在满足约束条件的前提下，采用粒子群算法进行优化求解，以实现VPP的利润最大化并抑制并网功率的波动。 研究案例表明，这种方法能够有效消纳新能源发电，抑制VPP的并网功率波动，显著提升了新能源接入的友好性。然而，现有的研究大多未将新能源消纳作为调度目标，也没有充分考虑VPP并网功率的平稳性。本文的创新之处在于结合波动因子和奖惩机制，构建了一个全新的调度模型，旨在最大化VPP的经济效益，同时提高并网功率的稳定性。 总结起来，这项研究对于推动新能源全消纳、优化电网调度策略具有重要意义，为未来的电力系统提供了新的运营管理模式。通过对VPP模型的深入研究，可以更好地应对新能源发电的挑战，促进清洁能源的广泛利用，同时也为电力市场和电力系统的规划与运行提供了理论支持和实践指导。