"中国电力系统碳排放效率测定及空间相关性研究"
本文研究了中国电力系统碳排放效率测定及空间相关性,探讨了碳排放效率的空间差异和时空变化特征。研究使用了SBM模型和Moran's I指标,分析了30个省份的碳排放效率数据,结果表明:中国电力系统的碳排放效率存在地区差异,呈现出东、中、西部递减格局,东部电力系统碳排放效率高于全国平均水平。
本研究的主要贡献在于:(1)对中国电力系统碳排放效率进行了系统性分析,揭示了碳排放效率的空间差异和时空变化特征;(2)采用SBM模型和Moran's I指标,分析了碳排放效率的空间相关性,结果表明碳排放效率的空间相关性明显,且随着时间的推移,空间相关性特征更加明显。
本研究的结论对中国电力系统的碳排放效率提高和环境污染控制具有重要参考价值,能够为政策制定者和企业决策者提供科学依据,推动中国电力系统的低碳化和可持续发展。
关键词:电力系统;碳排放效率;空间相关性
本研究的主要内容包括:
1. 碳排放效率的概念和测定方法
碳排放效率是指单位生产价值所对应的碳排放量。常见的碳排放效率测定方法有SBM模型、DEA模型等。SBM模型是一种常用的碳排放效率测定方法,可以对电力系统的碳排放效率进行评价。
2. 中国电力系统碳排放效率的空间差异
本研究使用了30个省份的碳排放效率数据,结果表明:中国电力系统的碳排放效率存在地区差异,呈现出东、中、西部递减格局,东部电力系统碳排放效率高于全国平均水平。
3. 碳排放效率的空间相关性分析
本研究采用了Moran's I指标,分析了碳排放效率的空间相关性,结果表明碳排放效率的空间相关性明显,且随着时间的推移,空间相关性特征更加明显。
4. 结论和政策建议
本研究的结论对中国电力系统的碳排放效率提高和环境污染控制具有重要参考价值,能够为政策制定者和企业决策者提供科学依据,推动中国电力系统的低碳化和可持续发展。