标题所提到的“考虑光伏非线性相关性的电力系统概率潮流计算”是一项研究电力系统运行状态的技术，特别是在可再生能源，尤其是光伏发电大规模接入的情况下，如何进行准确的概率潮流计算。概率潮流计算是电力系统分析的一种重要方法，用于预测系统中各个节点的电压、功率等电气量在各种可能情况下的分布，以评估系统的稳定性和可靠性。
描述中指出，当前的概率潮流计算方法在处理光伏电源输出功率时，没有充分考虑其输出功率的相关性。光伏输出功率受到多种因素的影响，如光照强度、温度、设备效率等，这些因素之间存在非线性关系，使得相邻地区的光伏电站输出功率可能具有相关性。这种相关性在大范围的光伏并网系统中尤其重要，因为它可以影响到整个系统的功率平衡和稳定性。
标签中的“电力系统”、“电力技术”和“技术发展”表明，这项研究属于电力领域的技术进步，旨在改进现有技术，以适应电力系统中日益增加的可再生能源接入。而“参考文献”和“专业指导”则暗示了这项工作基于大量的研究和实践经验，提供了专业的理论依据和技术解决方案。
部分内容提到了一种新的概率潮流计算方法，该方法基于加权高斯混合分布构建光伏出力的数学模型。这种方法考虑了光伏出力的随机性和非线性相关性，通过使用拉丁超立方采样算法优化采样过程，提高了计算效率，降低了计算复杂度。通过在IEEE 14节点系统中的仿真验证，表明了新方法的有效性和准确性。
这篇研究关注的是电力系统中光伏并网概率潮流计算的改进，特别是如何处理光伏输出功率的非线性相关性问题。通过采用更精确的数学模型和优化的采样算法，为电力系统在可再生能源并网条件下的稳定运行提供了技术支持，对于电力系统规划、调度以及故障预防具有重要的实践意义。
VIP享7折，此内容立减5.97元 
