数据挖掘10大算法简单讲解资源-CSDN文库

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Sunstone Zhang 编译

数据挖掘者

http://idmer.blog.sohu.com

数据挖掘10大算法

Top 10 Algorithms in Data Mining

ICDM 2006 Panel 12/21/2006, Coordinators: XindongWu and VipinKumar

注：

ICDM

的全称是

IEEE International Conference on DataMining

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大纲

1.

1.

三步鉴定流程

三步鉴定流程

2. 18

2. 18

种通过审核的候选算法

种通过审核的候选算法

3

3

.

.

算法陈述

算法陈述

4

4

.

.

数据挖掘

数据挖掘

1

1

0

0

大算法：一览

大算法：一览

5

5

.

.

开放式讨论

开放式讨论

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大纲

1.

1.

三步鉴定流程

三步鉴定流程

2. 18

2. 18

种通过审核的候选算法

种通过审核的候选算法

3

3

.

.

算法陈述

算法陈述

4

4

.

.

数据挖掘

数据挖掘

1

1

0

0

大算法：一览

大算法：一览

5

5

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开放式讨论

开放式讨论

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三步鉴定流程

1. 提名 (Nominations)

使用以下三个步骤来选出数据挖掘的10大算法

§ 在2006年9月召开的ICDM会议上，我们邀请了ACM KDD创新大奖(Innovation Award)和

IEEE ICDM研究贡献奖(Research Contributions Award)的获奖者们来参与数据挖掘10大算

法的选举，每人提名10种他认为最重要的算法

§ 除一人未参与外，其他获奖者均给出了算法的提名

§ 每个提名中均需同时给出以下信息：

- (a) 算法名称

- (b) 提名理由摘要

- (c) 算法的代表性论文

§ 每个提名算法都应该被相关领域的研究者们广泛引用和使用，每位提名者给出的同类算法应

该是数据挖掘重要应用领域的代表

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三步鉴定流程

2. 审核 (Verification)

使用以下三个步骤来选出数据挖掘的10大算法

§ 在2006年10月，我们通过Google Scholar对每个提名算法的引用情况进行了审核，从候选名

单中删除了低于50篇论文引用的算法

§ 最终剩下18种提名算法通过了审核，它们分属10类数据挖掘主题

3. 投票 (Voting)

§ 我们邀请了更多的专业人士来从这些候选算法中投票选出10大算法，他们包括

- (a) KDD-06、ICDM ‘06和SDM ’06的程序委员会成员 (Program Committee members)

- (b) ACM KDD创新大奖和IEEE ICDM研究贡献奖的获奖者们

§ 根据票数排名筛选出10大算法 (如果票数相同，则按字母顺序进行排名)

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