在本文中，我们将详细介绍如何在Visual Studio 2008环境下安装和配置OpenCV 2.0，以便进行计算机视觉相关的编程工作。
确保您已经安装了Microsoft的Visual C++ 2008 Express Edition，这是一个免费的集成开发环境（IDE），适合初学者和小型项目。如果尚未安装，可以从微软的官方网站下载并安装（http://www.microsoft.com/express/product/default.aspx）。
接下来，我们需要下载并安装OpenCV库。OpenCV是一个开源计算机视觉和机器学习库，包含了大量的图像处理和计算机视觉算法。你可以从OpenCV的官方网站（http://www.opencv.org.cn/index.php/Download）下载OpenCV 2.0的安装包，假设安装路径为D:\Program Files\OpenCV2.0。
此外，为了生成适用于Visual Studio的项目文件，我们还需要CMake工具。从CMake的官方网站（http://www.cmake.org/cmake/resources/software.html）下载Windows版本的安装程序并安装。
安装完所有必要的软件后，启动CMake-GUI，设置源代码路径为OpenCV的安装路径（D:\Program Files\OpenCV2.0），目标构建路径为D:\Program Files\OpenCV2.0\vc2008。然后点击“Configure”按钮，选择Visual Studio 9 2008作为生成器。如果是使用VC++2008 Express版，记得取消“ENABLE_OPENMP”选项，因为Express版本不支持OpenMP。标准版的VC++2008则可以保留此选项。
配置完成后，CMake会在目标构建路径下生成OpenCV.sln文件。使用Visual Studio 2008 Express打开这个解决方案文件，然后分别在Debug和Release模式下进行编译。在Solution Explorer中选择Solution OpenCV，右键点击并执行“Rebuild Solution”，然后对INSTALL项目执行“Build”。这将生成对应的*.dll和*.lib文件，分别位于bin和lib目录下，同时头文件将位于include\opencv目录下。
为了能够在系统中正确调用OpenCV库，需要配置Windows环境变量Path。添加D:\Program Files\OpenCV2.0\vc2008\bin到Path变量中，可能需要注销或重启系统使更改生效。
配置Visual Studio 2008 Express的OpenCV环境。在菜单栏选择Tools > Options > Projects and Solutions > VC++ Directories，分别在"Show directories for"的"Include files"和"Library files"项中添加OpenCV的include和lib目录。
至此，OpenCV 2.0已经在你的Visual Studio 2008环境中配置完成，现在你可以创建新项目，开始使用OpenCV进行图像处理和计算机视觉的编程。例如，你可以编写一个简单的程序来读取、显示并处理图像，或者实现更复杂的算法如特征检测、物体识别等。OpenCV提供了丰富的API接口，覆盖了图像处理、机器学习、3D重建等多个领域，是进行计算机视觉研究和开发的强大工具。
