opencv2.0库及函数说明文档

OpenCV（开源计算机视觉库）是一个强大的跨平台计算机视觉库，最初由Intel开发，现在由全球社区维护。OpenCV 2.0版本是其发展的一个重要里程碑，它引入了许多改进和新特性，使得图像处理和计算机视觉算法的实现更加高效和易用。在这个压缩包中，我们有两个关键文件：一个OpenCV.chm的函数说明文档，以及一个包含了库文件的文件夹。 OpenCV.chm文件是官方的离线帮助文档，包含了对OpenCV 2.0库的详尽介绍和函数说明。这个CHM（Compiled HTML Help）文件是Windows平台下的帮助文档格式，用户可以通过搜索和索引功能快速查找所需的功能或函数。在其中，你可以找到关于OpenCV的基本概念、模块介绍、API函数的使用方法、示例代码以及相关的算法解释。 OpenCV库文件包括了编译好的静态库（.lib）和动态库（.dll），这些库文件是实际进行编程时所需的。.lib文件用于链接到你的项目，提供OpenCV的接口，而.dll文件在运行时为程序提供必要的功能支持。在这里，库文件已经被编译为适用于Visual Studio 2005的版本，但同样可以兼容VS2008等其他版本。确保正确地配置项目的库目录和链接器设置，才能顺利地使用这些库。 OpenCV 2.0中的主要模块包括： 1. **Core模块**：基础数据结构和操作，如Mat矩阵类，以及基本的图像处理函数。 2. **Imgproc模块**：图像处理功能，如滤波、几何变换、颜色空间转换等。 3. **HighGUI模块**：图形用户界面，用于显示图像和视频，以及读写图像文件。 4. **Video模块**：视频分析，包括运动估计、背景建模等。 5. **Features2D模块**：特征检测与描述，如SIFT、SURF、ORB等。 6. **Calib3D模块**：相机标定、立体视觉、三维重建等。 7. **Objdetect模块**：对象检测，如Haar级联分类器用于人脸识别。 OpenCV 2.0还引入了C++接口，称为"新API"，它比早期的C接口更易读、更安全，并且提供了面向对象的编程风格。此外，OpenCV 2.0还支持CUDA，可以利用GPU进行并行计算，显著提升计算性能。 在使用OpenCV进行开发时，你需要了解如何创建图像对象，如何读取和保存图像，如何进行基本的图像操作（如缩放、旋转、裁剪），以及如何应用各种滤波器。你还需要掌握特征检测、对象识别、视频处理等高级技术。OpenCV.chm文档将是你学习和查询这些知识的重要资源。 这个压缩包为使用Visual Studio的开发者提供了一个完整的OpenCV 2.0开发环境，包括编译好的库文件和详细的函数说明，使得开发者能够轻松地在C++项目中集成和使用OpenCV功能。通过深入研究OpenCV.chm文档，你可以全面了解OpenCV的特性和功能，从而在计算机视觉项目中发挥出OpenCV的强大潜力。