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最小二乘法拟合原理及实例.pdf
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最小二乘法(least squares analysis)是一种 数学 优化 技术,它通过 最小化 误差 的平方和找到一组数据的最佳 函数 匹配。 最小二乘法是用最简的方法求得一些绝对不可知的真值,而令误差平方之和为最小。 最小二乘法通常用于 曲线拟合 (least squares fitting) 。这里有 拟合圆曲线 的公式推导过程 和 vc实现。
最小二乘法拟合圆
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for(int i=0;i<n;i++){ int x=samples[i].x; int y=samples[i].y; X1=X1+x; Y1=Y1+y; X2=X2+x*x; Y2 = Y2 +y*y; X3 = X3 + x*x*x; Y3 = Y3 + y*y*y; X1Y1 = X1Y1 + x*y;
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使用math.net,最小二乘法进行平面拟合、3D线拟合
最小二乘法拟合_C语言_拟合_最小二乘法_
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用最小二乘法拟合算法,C语言,经常用算法计算的工程师会用得到
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