基本粒子群优化算法matlab源程序

主函数源程序（main.m）

 
%------基本粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization）-----------
%------名称：基本粒子群优化算法（PSO）
%------作用：求解优化问题
%------说明：全局性，并行性，高效的群体智能算法
%------作者：孙明杰（dreamsun2001@126.com）
%------单位：中国矿业大学理学院计算数学硕2005
%------时间：2006年8月17日 
%------------------------------------------------------------------
%------初始格式化--------------------------------------------------
clear all;
clc;
format long;
%------给定初始化条件----------------------------------------------
c1=1.4962;             %学习因子1
c2=1.4962;             %学习因子2
w=0.7298;              %惯性权重
MaxDT=1000;            %最大迭代次数
D=10;                  %搜索空间维数（未知数个数）
N=40;                  %初始化群体个体数目
eps=10^(-6);           %设置精度(在已知最小值时候用)
%------初始化种群的个体(可以在这里限定位置和速度的范围)------------
for i=1:N
    for j=1:D
        x(i,j)=randn; %随机初始化位置
        v(i,j)=randn; %随机初始化速度
    end
end