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Matlab粒子群算法源码
Matlab粒子群算法源码
Matlab
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粒子群算法的Matlab源码,可用于在Matlab上实现粒子群算法
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本资源是利用MATLAB实现粒子群优化算法的寻优算法。可以正确仿真。
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本文主要包含以下内容: 遗传算法和粒子群算法的程序设计的一般结构。主要介绍两类算法的程序设计中的主要思想。 介绍在Matlab编程中一些需要注意的细节。在实际编程实现中,结合Matlab 语言的特色,可以将程序效率发挥到极致。 一个遗传算法实例和一个粒子群算法实例。
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利用粒子群算法解决盲源分离问题 好东西好动好东西好东西 求积分!!!
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粒子群matlab源代码,对多维度的最大目标值进行求解, 迭代效果好https://blog.csdn.net/weixin_45746836/article/details/108954998
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粒子群算法。采用matlab编程,里面代码每一行都有自己的注释,以前学习的时候,自己编写的,程序能顺利运行
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此程序为最初形式的粒子群优化算法matlab程序,适合于研究粒子群算法的朋友进行下载。
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利用粒子群算法做水下机器人的路径规划,障碍物在此文件中设为圆形,并绘制出路径图和收敛曲线图
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离散粒子群算法的Matlab实现,欢迎大家下载学习,一起进行改善。
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matlab粒子群教程,详细介绍粒子群算法原理及matlab代码。
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粒子群算法,也称粒子群优化算法或鸟群觅食算法(Particle Swarm Optimization),缩写为 PSO, 是由J. Kennedy和R. C. Eberhart等开发的一种新的进化算法(Evolutionary Algorithm - EA)。PSO 算法属于进化算法的一种,和模拟退火算法相似,它也是从随机解出发,通过迭代寻找最优解,它也是通过适应度来评价解的品质,但它比遗传算法规
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求解最优化问题一直是遗传算法的经典应用领域,但是对于不同的最优化问题,遗传算法往往要重新设计“交叉”、“变异”算子,甚至要开发新的进化操作;另外遗传算法不容易理解、操作复杂、大多数情况下效率比较低。所以,寻求新的解决最优问题的算法一直是研究热点。对约束优化问题的求解,已有许多算法被提出。传统的方法有梯度映射法、梯度下降法、惩罚函数法、障碍函数法等,但是单纯使用这些方法不是效率很低就是适用范围有限。
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粒子群算法简介,粒子群算法具体描述,标准的粒子群算法,局部标准的粒子群算法 ,粒子群算法分类,及标准粒子群算法的实现。
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用粒子群算法来求解函数的最优值,标准粒子群算法。
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我用matlab自己写的一个三维粒子群算法的程序,不是很精简,有简化的空间,但是功能还是很全面的,注释略多,看不惯可以自己删哈哈
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为了让广大学者更直观的了解例子群算法,作者编制了粒子群算法演示程序,能够直观的观察例子群算法的寻优过程,并提供了源程序,供广大学者学习交流。
matlab 粒子群算法程序 PSO
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matlab 遗传算法程序程序,简单标准,可参考,适合初学者。
粒子群算法工具箱
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粒子群算法工具箱 http://blog.csdn.net/niuyongjie 里面的完整代码
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