数据仓库和BI知识详解
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2009-04-15
11:23:03
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商业智能也称作 BI 是英文单词 Business Intelligence 的缩写。商业智能通常被理解为
将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。这里所谈的
数据包括来自企业业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商等来自企业所处行业
和竞争对手的数据以及来自企业所处的其他外部环境中的各种数据。而商业智能能够辅助
的业务经营决策，既可以是操作层的，也可以是战术层和战略层的决策。为了将数据转化
为知识，需要利用数据仓库、联机分析处理（OLAP）工具和数据挖掘等技术。因此，从
技术层面上讲，商业智能不是什么新技术，它只是数据仓库、OLAP 和数据挖掘等技术的
综合运用。
商业智能的概念最早在 1996 年提出。当时将商业智能定义为一类由数据仓库（或数据集
市）、查询报表、数据分析、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成的、以帮助企业决策
为目的技术及其应用。目前，商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识，帮
助企业做出明智的业务经营决策的工具。这里所谈的数据包括来自企业业务系统的订单、
库存、交易账目、客户和供应商资料及来自企业所处行业和竞争对手的数据，以及来自企
业所处的其他外部环境中的各种数据。而商业智能能够辅助的业务经营决策既可以是操作
层的，也可以是战术层和战略层的决策。为了将数据转化为知识，需要利用数据仓库、联
机分析处理（OLAP）工具和数据挖掘等技术。因此，从技术层面上讲，商业智能不是什
么新技术，它只是数据仓库、OLAP 和数据挖掘等技术的综合运用。
因此，把商业智能看成是一种解决方案应该比较恰当。商业智能的关键是从许多来自不同
的企业运作系统的数据中提取出有用的数据并进行清理，以保证数据的正确性，然后经过
抽取（Extraction）、转换（ Transformation）和装载（Load），即 ETL 过程，合并到
一个企业级的数据仓库里，从而得到企业数据的一个全局视图，在此基础上利用合适的查
询和分析工具、数据挖掘工具、OLAP 工具等对其进行分析和处理（这时信息变为辅助决
策的知识），最后将知识呈现给管理者，为管理者的决策过程提供支持。
目前，商业智能产品及解决方案大致可分为数据仓库产品、数据抽取产品、OLAP 产品、
展示产品、和集成以上几种产品的针对某个应用的整体解决方案等。
一、商业智能应具有的功能
目前，很多厂商活跃在商业智能（下面称 BI）领域。事实上，能够满足用户需要的 BI 产品
和方案必须建立在稳定、整合的平台之上，该平台需要提供用户管理、安全性控制、连接
数据源以及访问、分析和共享信息的功能。BI 平台的标准化也非常重要，因为这关系到与
企业多种应用系统的兼容问题，解决不了兼容问题，BI 系统就不能发挥出应有效果。这里
我们通过对一个实验室的 BI 系统模型（我们将其称为 D 系统）进行功能解剖，来介绍 BI
系统。
D 系统是一个面向终端使用者，直接访问业务数据，能够使管理者从各个角度出发分析利
用商业数据，及时地掌握组织的运营现状，作出科学的经营决策的系统。D 系统可实现从
简单的标准报表浏览到高级的数据分析，满足组织内部人员的需求。D 系统涵盖了常规意
义上商业智能
（BI）系统的功能，主要构架包括以下几个方面。
D 系统可读取多种格式（如 Excel、Access、以 Tab 分割的 txt 和固定长的 txt 等）的文件，
同时可读取关系型数据库 (对应 ODBC)中的数据。在读取文本和数据的基础上，D 系统还
可以完成：
连接文本 把 2 个 CSV 文件中的共同项目作为键（Key），将所需的数据合并到一个文件，
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sonjay2012-09-18学习理论知识
