基于Qt和openCV人脸识别程序(linux-ubuntu系统下).zip

【标题解析】 "基于Qt和openCV人脸识别程序(linux-ubuntu系统下)"是一个使用C++编程语言，结合Qt框架和openCV库开发的人脸识别应用程序。这个项目特别指出是在Linux Ubuntu操作系统环境下运行，这意味着它可能需要利用Ubuntu的特定功能和工具进行编译和调试。 【Qt框架详解】 Qt是一个跨平台的C++图形用户界面应用程序开发框架，由Qt Company维护。它提供了一整套用于创建GUI应用的工具，包括窗口、按钮、文本框等控件，以及网络、数据库、多媒体等模块。Qt使用信号和槽机制来处理事件，这使得代码更加模块化和易于维护。在本项目中，Qt可能被用来创建应用程序的界面，如显示摄像头画面、设置参数、展示识别结果等。 【openCV库解析】 OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉库，包含了大量的图像和视频处理函数。它支持各种图像特征检测、图像分割、物体识别等功能，尤其在人脸识别领域有着广泛的应用。在本项目中，openCV可能被用来捕获视频流、人脸检测、特征提取以及匹配等关键步骤。 【C++语言】 作为项目的编程语言，C++是一种面向对象的编程语言，以其高效性和灵活性而著称。它支持类、模板、命名空间等面向对象特性，同时保留了C语言的底层控制能力。在Qt和openCV的结合中，C++提供了足够的底层控制力来优化性能，同时也方便了与这两个库的交互。 【毕业设计】 标签中的“毕业设计”表明这个项目可能是某个学生在其毕业期间完成的，旨在展示其在C++、Qt和openCV方面的技能和理解。这样的项目通常要求完整性和实用性，以证明学生能够独立完成一个实际问题的解决方案。 【文件名称列表】 由于文件名称列表只有一个数字"9876"，这可能是某种编码或者错误，没有提供足够的信息来解析具体文件内容。通常，一个基于Qt和openCV的人脸识别程序可能包含以下类型的文件： 1. 主程序文件（如：main.cpp）：包含项目的入口点和主要逻辑。 2. Qt界面文件（如：mainwindow.ui）：Qt Designer生成的用户界面布局文件。 3. 头文件（如：opencv_func.h）：定义接口和类。 4. 实现文件（如：opencv_func.cpp）：实现接口和类的具体功能。 5. 配置文件（如：.pro或CMakeLists.txt）：项目构建配置。 6. 图像资源文件（如：logo.png）：用于界面展示的图像。 7. 数据文件（如：haarcascade_frontalface_default.xml）：openCV的人脸检测模型。 以上就是基于标题、描述和标签所推断出的项目相关知识点，具体的实现细节和代码结构需要查看压缩包内的文件才能详细分析。