毕设项目：基于PyQT+FaceNet卷积神经网络实现的学生人脸识别考勤系统.zip

# 基于卷积神经网络的学生人脸识别考勤系统 ## 测试环境： >**1.Windows 10 Ubuntu 20.04** >**2.TensorFlow1.15 GPU版本（没有GPU也可以，CPU版本会慢一些）** >**3.PyQt5** >**4.Sqlite3** ## 使用的模型： ### MTCNN->人脸检测 ### FaceNet->人脸识别 ## 程序目录如下： >**20170512-11-547下为FaceNet数据 这个数据太大无法上传，请到百度云下载** >**链接:https://** >**pan.baidu.** >**com/s/1nMwbahnZ0ZgeIOO6UrATdw(请去掉空格)** >**提取码：w3it ** >**align文件夹下为MTCNN模型数据** >**src文件夹下为所有主程序文件 SetUpMainWindow.py为启动文件** >**DB文件夹下为sqlite3数据库(文件夹里面是空的，运行主程序会自动创建,也可以手动创建，但是名字必须和DB_File里面写的一样)** >**ui_src文件夹下为ui设计文件和转码py文件** >**emb_img和src_img文件夹在程序运行时会自动创建（或者可以直接手动创建，两个都是空文件夹）** ## 目录结构  ## DB目录讲解 >**StudentCheckWorkDB.db 为学生考勤数据表** >**StudentFaceDB.db 为学生人脸数据** ## 操作步骤 0、SetUpMainWindow.py是主界面启动文件 1、在数据库管理中添加用户，主要不要修改主键内容，修改主键内容会导致更新错误 2、在主界面点击刷新，更新数据表 3、选择学号ID 4、打开摄像头->录入人脸 5、点击生成模型（人脸模型生成过程线程会被阻塞，但是训练完成就没事了） 5、开始检测 ## 软件界面细节