数字化转型成功必备的三驾马车.docx

"数字化转型成功必备的三驾马车" 数字化转型是企业在现代化和信息化发展的必经之路，但是数据统计表明，70%的企业数字化转型最终以失败告终。那么，企业数字化转型想要取得成功，需要具备哪些必不可少的因素呢？通过对数字化转型战略落地的项目的总结，我们可以总结出三个核心要素：战略、组织和技术。 战略 数字化战略变革对于企业来说一般都是刮骨疗伤，会经历比较长的阵痛期。想要转型成功，首先需要有企业自上而下的战略支持，也就是说需要 CEO 层面认识到数字化转型的价值，并将数据战略作为企业未来阶段的核心战略规划之一。只有当 CEO 层面真正意识到数字化的战略意义时，企业才能真正地支持数字化转型。否则，项目结果将会可想而知。 组织 组织基础在企业管理领域有个著名的组织杨三角模型，总结下来就是企业的成功和组织能力息息相关。制度、组织、机制等一系列最基础的保障是企业数字化转型的必要条件。组织架构也是非常重要的，企业应有合理的组织架构，以支持走完数字化转型从战略到落地的职能部门，比如战略分析部门、数据研发部门、IT 软件研发团队等。 在组织中，还需要一些关键的角色，包括： * CIO/CTO：数字化转型是一把手工程，转型必然涉及现有组织或流程的变革，自下而上的转型几乎不可能成功，所以需要战略层面的授权。 * 外交官术业：想要在转型过程中，数据团队不是闭门造车，而是深刻的理解了业务流程和痛点，就需要具备深厚的数据功底的“外交官”的角色。 * 智囊团：数字化转型最终的目的是带来实打实的价值收益，所以需要能够基于数据，充分挖掘出有用的信息，为业务提供决策或智能应用的输入。 * 奠基者：数据是数字化转型的根据，没有数据或者数据脏乱差，转型过程必然坎坷或面临失败。 技术 数字化转型除了战略层面的思维和组织转型外，想要战略取得实际的降本增效的效果，则必须要有相应的数字化工具或者数字化应用开发技术，辅助战略落地。数字化转型设计的主要技术通常包括： * 数据获取与采集技术：数据是数据化、数智化的根基，对于线上化的产品和工具是数据埋点相关，而一些智能制造等其他行业，数据采集则是传感器数据采集和同步技术。 * 大数据存储与计算技术：大数据 4V 特点（价值密度低、数据量大等）决定了需要大量的服务器资源来进行数据的存储，以及相关任务的计算。 * 数据分析与挖掘技术：数据分析一般是指的数据分析师的商业分析或者业务分析，常用的如 SQL、Python 等技术。 * 数据科学与 AI 能力：数字化转型的高阶阶段是数智化应用，数智化主要是利用机器学习及各种算法模型来产生业务应用价值，包括设计开发统计算法和模型技术。 * 数据安全技术：数据一旦广泛应用就意味着数据暴漏在阳光之下，数据作为核心战略级资产，需要数据脱敏、鉴权管理等一系列的数据安全技术。 * IT 产品研发技术：主要是指数据工具的产品化，需要前端开发、服务端开发（Java 等）的资源。