AIGC 与大模型将引领“AI 产业”与“产业 AI”发展
AIGC(AI-Generated Content)指利用人工智能技术(生成式 AI 路径)来
生成内容的新型内容生产方式。2022 年 11 月上线的 AIGC 应用 ChatGPT,
凭借其在语义理解、文本创作、代码编写、逻辑推理、知识问答等领域的
卓越表现,以及自然语言对话的低门槛交互方式,迅速获得大量用户,于
23 年 1 月突破 1 亿月活,打破前消费级应用的增速记录。微软称其在 GPT-4
(ChatGPT Plus 背后运行的大模型)中看到了 AGI(通用人工智能)的雏
形。大众的生活工作日常出现了 Midjourney 等新形态的各类 AIGC 应用,
各行业的智能化升级也看到了新的可能性,“AI 产业”与“产业 AI”的想
象空间进一步拓展。AIGC 应用创新的技术支撑为“生成对抗网络(GAN)/
扩散模型(Diffusion)”与“Transformer 预训练大模型”的两类大模型
分支。在国外 AIGC 应用展示出大模型的能量的同时,我国企业也加强了相
关产品技术布局,云厂商、AI 大厂、创企、各行业公司及技术服务商等产
业各领域玩家纷纷发布大模型或基于大模型的应用产品及各类技术服务。
相较于一般 AI 应用,大模型应用的训练及推理需要更强的算力支持。综上,
本报告将围绕模型、应用、算力三个角度对 AIGC 产业的发展进行探讨,试
图在讨论开源闭源、垂直通用、知识幻觉等大模型未来发展的各种不确定
性的同时,为 AIGC 应用的迭代升级、产业的智能化应用,提供尽可能多的