评价指标体系构建原则及综合评价方法.pdf

评价指标体系构建原则及综合评价方法 评价指标体系构建原则是指在构建评价指标体系时，应该遵循的一些基本原则。这些原则包括： （1）区域性原则：衡量一个研究对象的运行情况，需要从特定的区域出发，因地制宜、发挥优势，评价指标要具有针对性。 （2）动态性原则：研究对象是一个动态的过程，指标的选取不仅要能够静态地反映考核对象的发展现状，还要动态地考察其发展潜力。选取的指标要能够具有动态性，可以衡量同一指标在不同时间段的变化情况，并且要 求所选指标在较长的时间具有实际意义。 （3）可量化原则：数据的真实性和可靠性是进行监测的前提条件和重要保障，需要大量的统计数据作为支持。选取的指标应该具有可量化的特点，在保证指标有较高反映考核对象的前提下，能够直接查到或者通过计算间接得到指标数据，以保证评价的可操作性，同时数据来源要具有权威性，这样能保证正确评估研究对象。 （4）层次性原则：一级指标同时分别设立多个具体的子指标。在众多指标中，把联系密切的指标归为一类，构成指标群，形成不同的指标层，有利于全面清晰的反映研究对象。 综 合 评 价 方法的选取： 随着计算机技术飞速发展和普遍应用，用于定量评价多指标问题的多指标综合评价法被广泛应用于经济、生活的各个方面，特别是SAS、SPSS等统计软件的使用更加提高了综合评价法的实用性。 目前用于分析多指标体 系的综合评价方法主要有模糊综合评价法、灰色综合评价法、数据包络分析法（DEA法）、层次分析法、主成分分析法以及因子分析法等多种方法，不同方法的评价结果都是依据指数或分值对参评对象的综合状况进行排序评价。 在综合评价过程中，指标权重的确定十分重要。对指标赋值主要有主观赋值和客观赋值，也有将主观、客观赋值法结合起来的。对于指标数量比较大的时候，采用传统的主观赋值法确定指标的权重则难以全面把握众多指标，依赖主观判断会增大或降低一些指标的重要程度，导致实证的结果难以反映客观实际情况。 客观赋值法如主成分分析法、变异系数法、熵值法等，权重的确定是根据各项指标的 变异程度或者各指标之间的相互关系。具体采用哪一种方法需要根据所构建指标体系的特点以及实证的目的来确定。 综 合 评 价 方法的选取要依据研究对象的特点而定，采用客观赋权法的主成分分析法能避免主观因素的影响，且提取主成分也能减少工作量。 以下对常用的层次分析法和主成分分析法两种综合评价方法做简单介绍： （1）层次分析法 层次分析法（The Analytic Hierarchy Process）简记AHP，是美国运筹学家T.L.Satty等人提出的 一种定量和定性分析相结合的多准则决策方法，广泛应用于分析复杂的社会、经济以及科学管理领域的问题。其基本原理是通过构造层次分析结构，排列组合得到优劣次序来为决策者提供依据。 具体步骤如下：首先构建包括目标层、准则层和指标层三个层次的层次分析结构模型，反映系统各因素之间的关系。其次是构造判断矩阵，将各层因素进行两两比较，对于各因素之间重要性的比较可以通过专家咨询法，判别主要依据常用的1-9标度法。然后对构造的判断矩阵进行层次单排序及一次性检验。层次单排序主要是为了确定下层的各因素对上层某个因素的影响程度，由于专家确定重要性具有一定的主观性，要对构建的判断矩阵进行一致性检验，即使得。 （2）主成分分析法 主成分分析法（Principal components）能够通过“降维”作用把kXXXX、、、321等众多指标综合成比较重要的几个指标，消除指标间的相关性。评价的基本思想就是将多个指标转换为少数几个主成分，然后根据主成分的重要性来确定评价指标的权重。 综 合 评 价 方法的选取要依据研究对象的特点而定，采用客观赋权法的主成分分析法能避免主观因素的影响，且提取主成分也能减少工作量。