大数据开发流程与规范.docx
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2023-05-05
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大数据开发流程与规范
一、前言
在大数据时代，规范地进行数据资产管理已成为推动互联网、大数据、人
工智能和实体经济深度融合的必要条件。贴近业务属性、兼顾研发各阶段
要点的研发规范，可以切实提高研发效率，保障数据研发工作有条不紊地
运作。而不完善的研发流程，会降低研发效率，增加成本与风险。
数据研发规范旨在为广大数据研发者、管理者提供规范化的研发流程指导
方法，目的是简化、规范日常工作流程，提高工作效率，减少无效与冗余
工作，赋能企业、政府更强大的数据掌控力来应对海量增长的业务数据，
从而释放更多人力与财力专注于业务创新。
二、数据开发流程
鉴于对日常数据仓库研发工作的总结与归纳，将数据仓库研发流程抽象为
如下几点：
1.
需求阶段：数据产品经理应如何应对不断变化的业务需求。
2.
3.
设计阶段：数据产品经理、数据开发者应如何综合性能、成本、效率、质量
等因素，更好地组织与存储数据。
4.
5.
开发阶段：数据研发者如何高效、规范地进行编码工作。
6.
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