本课程实验目的和基本要求：培养学生运用所学数学知识，并利用计算机等现代化手段来解决实际问题的综合能力。使学生熟悉ＳＡＳ操作系统；掌握SAS/ETS模块进行时间序列分析的一些基本方法和技巧；并逐步了解科学研究的基本思维过程及方法。
时间序列分析是一门重要的统计学方法，用于分析和预测随时间变化的数据序列。在本课程中，学生将学习如何运用数学知识和计算机技术，特别是通过SAS操作系统中的SAS/ETS模块，来解决实际问题。SAS/ETS是SAS系统的一个强大组件，专门用于经济和时间序列分析，包括趋势分析、季节性调整、建模和预测。
实验的目的旨在提升学生的综合能力，让他们熟悉SAS操作系统，掌握SAS/ETS模块进行时间序列分析的基本方法。学生将经历一系列实验项目，从SAS基础操作开始，逐步深入到复杂的时间序列模型构建，如平稳过程建模、非平稳过程建模、季节性数据建模以及回归与时间序列相结合的建模。
实验项目一着重于SAS的使用简介，包括SAS的基本窗口、程序编写规则、数据库语言和过程语言的掌握。学生需要预习相关知识，理解基本的计算机操作和至少一种计算机语言。实验过程中，学生将亲自操作SAS软件，通过编辑、图形、LOG和输出窗口来熟悉其工作流程。
实验项目二至六涉及具体的时间序列分析实践。例如，分析太阳黑子数序列可以帮助理解数据的周期性和趋势；平稳过程和非平稳过程建模则涉及ARIMA模型和差分的概念；季节性数据建模通常需要用到季节性分解，如STL分解；回归与时间序列结合的建模展示了如何整合线性回归与时间序列分析以处理更复杂的预测问题。
实验报告的编写是实验学习的重要组成部分，它要求学生总结实验体验，清晰地阐述实验步骤和结果，并对专业问题进行深入探讨。实验报告需按照规定的格式提交，且在每次实验结束后，将电子版通过邮件发送给指定的邮箱地址。
通过这些实验，学生不仅能够掌握时间序列分析的技术，还能了解科学研究的基本思维过程，培养解决问题的能力。在实验过程中，教师的指导、同学间的讨论以及独立完成任务的实践，都将有助于学生全面提升自己的专业素养和研究技能。
