第三部分：“大云”平台

### 第三部分：“大云”平台 #### 移动“大云”平台简介 中国移动“大云”平台作为一项核心技术研发项目，旨在构建一个具备高性能、低成本、可扩展且高可靠性的IT计算与存储环境。该平台不仅服务于中国移动内部的IT支撑系统需求，还面向互联网业务和服务提供支持。本文将深入探讨“大云”平台的研发背景、关键技术、发展历程以及其在云计算领域的地位和作用。 #### 云计算的发展历程与趋势 云计算的概念最早可以追溯到1961年，斯坦福大学教授John McCarthy提出计算资源可以像水、电一样成为重要的工业基础。这一概念历经多年发展，在20世纪末至21世纪初得到了迅猛的增长。2001年，Google CEO Eric Schmidt首次提出了“Cloud Computing”这一术语，标志着云计算正式进入公众视野。 随着技术的不断进步，云计算的应用场景也日益广泛。2006年，Amazon推出了弹性计算服务(EC2)，进一步推动了云计算技术的商业化进程。在中国，中国移动于2007年启动了“大云(BigCloud)”计划，致力于自主研发云计算平台。 #### “大云”的研发历程 “大云”计划始于2007年，中国移动研究院为了打造中国移动云计算的核心竞争力，开始着手研发“大云”平台。该计划的目标非常明确，一是满足中国移动内部IT支撑系统的高性能、低成本、可扩展性和高可靠性需求；二是支持中国移动提供更加丰富的互联网业务和服务。 - **2007年3月**：确定了“大云”的研究方向。 - **2007年7月**：用闲置资源搭建了第一个Hadoop平台。 - **2008年3月**：进行了系统评估。 - **2008年10月**：发布了“大云”0.5版本。 - **2008年12月**：建设了一个256节点的集群和分析工具。 - **2009年8月**：搭建了1024节点的集群。 - **2009年12月**：进行了系统改进、完善与试验。 在整个研发过程中，“大云”团队不仅研究了Hadoop等云计算的关键技术，还开展了开源架构和关键技术的研究工作。这些努力最终使得“大云”平台具备了以下特性： - **大规模**：由具备一定规模的多个节点组成，系统规模几乎可以无限扩大。 - **平滑扩展**：可以根据实际需求灵活调整资源，实现资源的快速增加或减少。 - **资源共享**：能够整合分布在不同地理位置上的资源，实现统一的资源共享。 - **动态分配**：具备自动分配和管理资源的能力，包括资源即时监控和自动调度等功能。 - **跨地域**：能够在不同的物理地点之间实现负载均衡。 #### 关键技术介绍 “大云”平台的核心技术主要包括HDFS、MapReduce、HugeTable、BC-PDM、BC-EC和BC-NAS等。 - **HDFS与MapReduce**：这两项技术是“大云”平台的基础组件，其中HDFS(Hadoop Distributed File System)负责分布式文件存储，而MapReduce则是一种处理海量数据的编程模型。 - **HugeTable与BC-PDM**：HugeTable是一种分布式数据库管理系统，用于处理大规模结构化数据；BC-PDM则是“大云”平台的数据分析产品之一，支持高效的数据处理和分析任务。 - **BC-EC与BC-NAS**：“大云”弹性计算产品BC-EC提供了一种灵活的资源调度机制，使得用户可以根据需求动态调整计算资源；BC-NAS(网络附加存储)则提供了高性能的共享存储服务。 #### 总结 中国移动“大云”平台的研发历程充分展示了中国移动在云计算领域所做的不懈努力和取得的重要成果。“大云”平台不仅为中国移动自身的业务发展提供了强有力的技术支撑，也为国内乃至全球的云计算产业发展贡献了自己的力量。未来，“大云”将继续在技术创新和服务优化方面发挥重要作用，助力中国移动在全球市场中保持领先地位。