计算机科学与技术专业是现代科技领域中的核心学科之一，涵盖了广泛的理论知识和技术实践。这个专业的学生需要学习一系列的课程来奠定坚实的理论基础，并且掌握实际的编程和系统设计能力。以下是一些关键课程的详细说明：
1. **高等数学**（Higher Mathematics）：这是计算机科学的基石，涉及到微积分、中值定理、积分、级数和微分方程等概念。这些基础知识在算法分析、数值计算和优化问题中至关重要。
2. **线性代数**（Linear Algebra）：研究有限维线性空间的结构和线性变换，包括矩阵运算、行列式、向量空间、线性方程组、特征值和特征向量、二次型等内容。线性代数在图像处理、机器学习和数据科学等领域广泛应用。
3. **高级语言程序设计**（High-level Language Program Design）：通常以C++或Java等为例，教授结构化编程思想和数据结构，如数组、函数、指针、结构体，以及如何编写和分析简单的算法。
4. **计算机科学技术导论**（Introduction to Computer Science and Technology）：这门课程为初学者提供了计算机科学的整体框架，涵盖计算机硬件、软件、网络、数据库、多媒体技术和信息安全等方面的基本知识。
5. **电路与模拟电子技术**（Electric Circuit and Simulation Electronic Technology）：讲解电路分析、半导体器件、放大器、反馈、振荡器、整流滤波等基本概念，为理解和设计电子系统打下基础。
6. **概率论与数理统计**（Theory of Probability and Mathematical Statistics）：在计算机科学中，概率和统计用于数据分析、机器学习和人工智能等领域，课程内容包括概率论的基础、随机变量、大数定律、中心极限定理以及统计推断。
7. **数字逻辑电路**（Digital Logical Circuits）：介绍数字电路的基础，包括门电路、逻辑代数、组合逻辑、时序逻辑、计数器、寄存器等，为理解和设计数字系统提供基础。
8. **离散数学**（Discrete Mathematics）：涉及逻辑、集合论、图论和代数结构，对理解算法复杂度、图算法和形式语言理论等至关重要。
以上这些课程是计算机科学与技术专业学生的基础课程，它们共同构建了该专业学生的知识体系，为他们在未来深入学习操作系统、数据库管理系统、计算机网络、人工智能、软件工程等高级课程做好准备。同时，这些教材如《高等数学》（同济大学）、《线性代数》（四川大学）等都是经典参考书，对于自学或深入研究非常有价值。
