数据库试卷是评估应聘者数据库知识和技能的重要工具，通常包括概念理解、应用实践以及SQL查询等环节。以下是对试卷中涉及知识点的详细说明：
1) SQL语言的功能：SQL（Structured Query Language）是一种用于管理和处理关系数据库的标准语言。它主要包括数据查询、数据更新、数据插入、数据删除、数据库模式定义和数据控制等功能。SQL可以用来创建和修改数据库结构，检索、更新、插入或删除数据，以及管理用户权限。
2) 数据库完整性：完整性是数据库管理系统确保数据正确性和一致性的核心概念。它包括实体完整性（确保每条记录都有唯一的标识符）、参照完整性和用户定义的完整性。参照完整性确保了表间引用的正确性，即外键必须引用主键存在的记录。
3) 数据库设计的六个阶段：需求分析、概念设计、逻辑设计、物理设计、实施和维护。需求分析确定系统需求；概念设计将需求转化为数据模型；逻辑设计将概念模型转换为特定数据库系统的数据结构；物理设计考虑存储和性能优化；实施包括创建数据库和加载数据；维护阶段则涉及数据库的监控、调整和更新。
4) 参照完整性：这是关系数据库中的一个重要概念，它规定了外键字段的值必须是另一张表（主表）的主键字段已存在的值，或者为空。这样可以确保数据的一致性和准确性，防止因非法引用引起的错误。
5) RDBMS（关系数据库管理系统）举例及其特性：例如Oracle、MySQL、SQL Server和PostgreSQL。Oracle以其高性能、安全性及支持大规模并发事务而知名；MySQL以其开源、轻量级和高效而广受欢迎；SQL Server是Microsoft的产品，提供了强大的集成开发环境和企业级功能；PostgreSQL则以其强大的开源特性、ACID合规性和丰富的数据类型受到青睐。
6) 正规化（Normalization）：正规化是数据库设计中的一种方法，旨在减少数据冗余和提高数据一致性。第三范式（3NF）要求每个非主属性都完全依赖于键，且不存在传递依赖。试卷中的订单表格可以通过分解为订单表、客户表、商品表和订单详情表来达到3NF。
7) SQL应用：
- `NOT IN` 和 `NOT EXISTS`：这两个都是在SQL中排除特定条件的子集。`NOT IN` 直接列出不满足条件的值，而`NOT EXISTS` 则检查子查询是否返回任何行，如果不存在匹配的行，则返回TRUE。
- 给定的员工和库存实体，可能需要设计一个关联表来表示员工持有的股票数量，从而实现两个实体之间的联系。
这部分SQL应用题涉及到从特定条件筛选数据、理解实体间的关系以及设计符合正规化的数据模型。
通过解答这些题目，可以评估应聘者对数据库基础理论、SQL语言的掌握程度以及在实际问题中应用数据库知识的能力。对于希望在IT行业，尤其是数据库管理方向发展的人来说，这些都是必备的技能。
