ChatTTS源码进阶调用

# ChatTTS > [!NOTE] > Следующая информация может быть не самой последней, пожалуйста, смотрите английскую версию для актуальных данных. [](https://huggingface.co/2Noise/ChatTTS) [**English**](../../README.md) | [**简体中文**](../cn/README.md) | [**日本語**](../jp/README.md) | **Русский** | [**Español**](../es/README.md) ChatTTS - это модель преобразования текста в речь, специально разработанная для диалоговых сценариев, таких как помощник LLM. Она поддерживает как английский, так и китайский языки. Наша модель обучена на более чем 100 000 часах английского и китайского языков. Открытая версия на **[HuggingFace](https://huggingface.co/2Noise/ChatTTS)** - это предварительно обученная модель с 40 000 часами без SFT. Для официальных запросов о модели и плане развития, пожалуйста, свяжитесь с нами по адресу **open-source@2noise.com**. Вы можете присоединиться к нашей группе QQ: 808364215 для обсуждения. Добавление вопросов на GitHub также приветствуется. --- ## Особенности 1. **Диалоговый TTS**: ChatTTS оптимизирован для задач, основанных на диалогах, что позволяет создавать натуральную и выразительную речь. Он поддерживает несколько говорящих, облегчая интерактивные беседы. 2. **Тонкий контроль**: Модель может предсказывать и контролировать тонкие просодические особенности, включая смех, паузы и вставные слова. 3. **Лучшая просодия**: ChatTTS превосходит большинство открытых моделей TTS с точки зрения просодии. Мы предоставляем предварительно обученные модели для поддержки дальнейших исследований и разработок. Для подробного описания модели вы можете обратиться к **[видео на Bilibili](https://www.bilibili.com/video/BV1zn4y1o7iV)** --- ## Отказ от ответственности Этот репозиторий предназначен только для академических целей. Он предназначен для образовательного и исследовательского использования и не должен использоваться в коммерческих или юридических целях. Авторы не гарантируют точность, полноту или надежность информации. Информация и данные, использованные в этом репозитории, предназначены только для академических и исследовательских целей. Данные получены из общедоступных источников, и авторы не заявляют о каких-либо правах собственности или авторских правах на данные. ChatTTS - мощная система преобразования текста в речь. Однако очень важно использовать эту технологию ответственно и этично. Чтобы ограничить использование ChatTTS, мы добавили небольшое количество высокочастотного шума во время обучения модели на 40 000 часов и сжали качество аудио как можно больше с помощью формата MP3, чтобы предотвратить возможное использование злоумышленниками в преступных целях. В то же время мы внутренне обучили модель обнаружения и планируем открыть ее в будущем. --- ## Использование <h4>Базовое использование</h4> ```python import ChatTTS from IPython.display import Audio import torch chat = ChatTTS.Chat() chat.load(compile=False) # Установите значение True для лучшей производительности texts = ["ВВЕДИТЕ ВАШ ТЕКСТ ЗДЕСЬ",] wavs = chat.infer(texts) torchaudio.save("output1.wav", torch.from_numpy(wavs[0]), 24000) ``` <h4>Продвинутое использование</h4> ```python ################################### # Выборка говорящего из Гауссиана. rand_spk = chat.sample_random_speaker() print(rand_spk) # save it for later timbre recovery params_infer_code = { 'spk_emb': rand_spk, # добавить выбранного говорящего 'temperature': .3, # использовать пользовательскую температуру 'top_P': 0.7, # декодирование top P 'top_K': 20, # декодирование top K } ################################### # Для контроля на уровне предложений. # используйте oral_(0-9), laugh_(0-2), break_(0-7) # для генерации специального токена в тексте для синтеза. params_refine_text = { 'prompt': '[oral_2][laugh_0][break_6]' } wav = chat.infer(texts, params_refine_text=params_refine_text, params_infer_code=params_infer_code) ################################### # Для контроля на уровне слов. text = 'Какая ваша любимая английская еда?[uv_break]your favorite english food?[laugh][lbreak]' wav = chat.infer(text, skip_refine_text=True, params_refine_text=params_refine_text, params_infer_code=params_infer_code) torchaudio.save("output2.wav", torch.from_numpy(wavs[0]), 24000) ``` <details open> <summary><h4>Пример: самопрезентация</h4></summary> ```python inputs_ru = """ ChatTTS - это модель преобразования текста в речь, разработанная для диалоговых приложений. [uv_break]Она поддерживает смешанный языковой ввод [uv_break]и предлагает возможности множественных говорящих с точным контролем над просодическими элементами [laugh]как [uv_break]смех[laugh], [uv_break]паузы, [uv_break]и интонацию. [uv_break]Она обеспечивает натуральную и выразительную речь,[uv_break]поэтому, пожалуйста, [uv_break] используйте проект ответственно и на свой страх и риск.[uv_break] """.replace('\n', '') # Русский язык все еще находится в экспериментальной стадии. params_refine_text = { 'prompt': '[oral_2][laugh_0][break_4]' } audio_array_ru = chat.infer(inputs_ru, params_refine_text=params_refine_text) torchaudio.save("output3.wav", torch.from_numpy(audio_array_ru[0]), 24000) ``` [мужской говорящий](https://github.com/2noise/ChatTTS/assets/130631963/e0f51251-db7f-4d39-a0e9-3e095bb65de1)