一步一步教你用VC++编写OPECV和MFC下使用OPENCV

在这个教程中，我们将深入学习如何使用Microsoft Visual C++（VC++）和Intel的OpenCV库在MFC（Microsoft Foundation Classes）环境下开发计算机视觉应用。OpenCV是一个广泛应用于计算机视觉领域的开源库，由Intel提供并采用BSD许可证。你需要从Sourceforge.net下载OpenCV的安装程序，安装后会在“Program Files”目录下创建一个OpenCV文件夹，其中包含了构建应用所需的所有文件，包括非常有用的文档。 在开始编写应用之前，你需要创建一个基于对话框的应用程序。在VC++的菜单栏中，选择“文件”|“新建”|“项目…”选项，然后选择MFC应用程序模板，并为你的应用命名（比如“cvision”）。使用Visual C++，你可以构建一个解决方案，包含多个相互关联的项目，这使得管理复杂的软件结构变得更为容易。 1. 配置OpenCV库： 在新建的项目中，你需要配置编译器以链接OpenCV库。这通常涉及到在项目的属性设置中添加库目录、头文件目录，并在链接器的输入选项中添加所需的库文件。确保选择正确的OpenCV版本，本教程使用的是1.0版，但你可能需要根据你实际安装的版本进行调整。 2. 创建MFC对话框： MFC提供了一个用户友好的框架来创建具有图形用户界面的应用。在MFC应用中，对话框类（CDialog）是主要的交互界面。你需要定义一个继承自CDialog的自定义类，并在其中添加控件（如按钮、文本框等）来接收用户输入或显示结果。 3. 引入OpenCV代码： 在对话框类中，你可以添加OpenCV相关的函数来处理图像或视频数据。例如，你可以创建一个函数来加载图像，使用OpenCV的imread函数，然后在对话框上显示图像。同时，利用MFC的消息映射机制，你可以响应按钮点击事件，执行相应的OpenCV操作。 4. 对象导向编程与设计模式： 教程强调了良好的编程原则，特别是对象导向编程（OOP）和设计模式的使用。通过将问题分解为可重用的组件，你可以创建更易于维护和扩展的代码。例如，可以创建一个独立的图像处理类，封装OpenCV的图像处理功能，然后在MFC对话框类中实例化并调用其方法。 5. 测试与调试： 使用Visual Studio的调试工具，你可以检查代码中的变量值，定位并解决问题。确保在运行应用时没有链接错误或运行时错误。 6. 代码组织与注释： 提供清晰的代码注释和合理的文件组织对于理解代码至关重要。每个源代码文件应有适当的注释，解释其目的和实现方式。此外，遵循一定的命名约定可以使代码更易读。 7. 下载源代码： 教程中提供的所有源代码都是可以下载的，这为你提供了一个学习和参考的基础。你可以按照这些代码逐步构建自己的应用，并根据需要进行修改。 8. 交流与反馈： 虽然作者可能无法回答所有的邮件，但是欢迎你提出问题和评论。社区的支持和交流是学习过程中非常重要的一部分。 通过这个教程，你将掌握如何在VC++环境中集成OpenCV，以及如何在MFC下构建交互式的计算机视觉应用。随着对OpenCV和MFC的理解加深，你可以进一步探索更复杂的计算机视觉算法和更高级的用户界面设计。