数据结构中的树与二叉树是计算机科学中重要的基础概念，尤其在算法设计和数据存储方面扮演着核心角色。在本讲座中，主讲人游洪跃教授详细讲解了关于树和二叉树的知识。
树是一种抽象数据类型，其定义包含以下几个要点：
1. 树是一个数据元素（节点）的集合，可以为空（称为空树）。
2. 树有一个唯一的根节点，它是树中所有其他节点的父节点。
3. 当树不为空时，其余的节点可以分为若干个互不相交的子树，每个子树自身也是一棵树。
节点在树中的特性包括：
- 度：一个节点的子树数量，即其分支的个数。
- 树的度：树中所有节点的度的最大值。
- 叶节点：度为0的节点，没有子树。
- 分支节点：度大于0的节点，有至少一个子树。
- 路径：从根节点到某个节点经过的分支和节点序列。
此外，树中的关系还包括：
- 父子关系：一个节点是另一个节点的子节点或父节点。
- 层次：节点在树中的位置，根节点层次为1，其他节点的层次为其父节点加1。
- 树的深度：最深叶子节点的层次。
二叉树是树的特殊形式，每个节点最多有两个子节点，分为左子节点和右子节点。二叉树有五种基本形态：空树、只有一个根节点的树、只有左子树的树、只有右子树的树以及左右子树都存在的树。
二叉树的主要操作包括：
1. GetRoot()：返回二叉树的根节点。
2. Empty()：判断二叉树是否为空，为空则返回true，否则返回false。
3. GetElem()：获取给定节点的元素值，若节点存在则返回值，否则返回错误状态。
4. SetElem()：设置给定节点的元素值，若节点存在则更新值，否则返回错误状态。
树型结构与线性结构的比较：
- 线性结构如数组或链表，每个元素有一个前驱和一个后继，而树结构中除了根节点外，其他节点通常有多个后继（子节点）。
- 树结构允许更复杂的数据关系，而线性结构更适合简单的线性序列。
理解树与二叉树的概念对于学习数据结构和算法至关重要，它们在搜索、排序、图形表示、编译器设计等多个领域都有广泛应用。通过深入学习这些知识，开发者能够设计出更高效、更灵活的解决方案。
