数据分析实战：从Excel到Python的深度探索
简介：
在当今数据驱动的商业环境中，数据分析已成为企业决策的关键⼯具。本⽂档将带领读者从基础的Excel操作开
始，逐步深⼊到PowerBI的可视化展示，再到Python和R语⾔的⾼级分析技术。通过⼀系列精⼼设计的教程、案例
分析和实际项⽬，读者将获得宝贵的数据分析经验，并掌握如何将数据转化为有价值的商业洞察。
⽬录：
1. 数据分析概述
数据分析的重要性
数据分析在不同⾏业的应⽤
2. Excel基础
数据整理与清洗
基本的统计分析
使⽤公式和函数进⾏数据分析
3. PowerBI⼊⻔到精通
PowerBI界⾯介绍
数据可视化基础
创建交互式仪表板
4. Python数据分析
Python语⾔基础
使⽤Pandas进⾏数据处理
使⽤Matplotlib和Seaborn进⾏数据可视化
机器学习⼊⻔
5. R语⾔数据分析
R语⾔基础
使⽤dplyr进⾏数据操作
使⽤ggplot2进⾏数据可视化
⾼级统计分析
6. 案例研究
零售业销售数据分析
社交媒体数据的情感分析
⾦融时间序列分析
7. 项⽬实战
数据分析项⽬规划
数据收集与处理
