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南邮算法实验之分治法源代码
南邮算法实验之分治法源代码
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2018-05-16
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南邮算法实验之分治法实验的源码,代码内容简单易懂,注释详尽
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南邮算法实验之分治策略
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南邮算法分治实验内容,有参考价值
分治法代码
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5星 · 资源好评率100%
在计算机科学中,分治法是一种很重要的算法。字面上的解释是“分而治之”,就是把一个复杂的问题分成两个或更多的相同或相似的子问题,再把子问题分成更小的子问题……直到最后子问题可以简单的直接求解,原问题的解即子问题的解的合并。
分治法程序代码
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4星 · 用户满意度95%
将待排序元素分成大小大相同的两个集合,分别对两个集合进行排序,最终将排好序的子集合合并成为所要求的排好序的集合.自然排序是通过一次扫描待排元素中自然排好序的子数组,再进行子数组的合并排序.
分治算法C程序
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对于一个规模为n的问题,若该问题可以容易地解决(比如说规模n较小)则直接解决,否则将其分解为k个规模较小的子问题,这些子问题互相独立且与原问题形式相同,递归地解这些子问题,然后将各子问题的解合并得到原问题的解。这种算法设计策略叫做分治法。
分治算法 芯片测试.py
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芯片测试:蛮力测试和分治策略都有写到,算法按设计与分析课的笔记,博主自己写的,仅仅参考了讲义的伪代码,若有错误请指出,谢谢。 重要的假设:好芯片至少比坏芯片多一片。 测试结果:奇数个芯片√ 偶数个芯片偶尔有错,待加强
算法设计与分析中的分治法
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对于分治法,一个简单的例子,数字旋转方阵,用二位数组data[N][N]表示N*N的方阵,观察方阵中数字的规律,可以从外层向里层填数……
算法代码(回溯法,动态规划,分治法,贪心)
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本个文档是针对本人算法课实验讲述的一些课程的个人代码,针对初学者实用性较强,简单易懂,并且算法体系完备,拥有完备的输入和输出。
过桥问题程序源代码--分治法版
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5星 · 资源好评率100%
题目描述: 这个题目是求N个人(N由自己输入)过桥的最少时间,规则是晚上过桥,只有一个火把,每次最多两个人一起过桥,每个人的过桥时间不一样(每个人过桥的时间由用户输入),两个人一起过去的时候以过桥时间最大的那个人的过桥时间为准。
南京邮电大学 算法设计与分析 陈慧南 实验三回溯法实验报告
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分治算法(众数)源代码.txt
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南邮算法实验8皇后实验代码
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南邮算法回溯法实验代码,求解出8皇后问题的92个可行解以及12个独立解,注释详尽,简单易懂
算法实验(第二单元分治-5-8题+选做1)1
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南邮算法实验之动态规划法
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南邮算法实验题,代码实现了所有思考题,实验报告详尽,参考价值高
南邮算法实验之回溯法实验
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南邮算法回溯法实验,求解8皇后的可行解以及独立解;以及用递归和迭代实现轮船装载问题
分治法算法实践
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这次的二分查找算法实践,加深了我对二分法的理解。因为书本上有二分法查找的相关内容,我们没出现大问题。问题是出现在数组的定义上。我们一起找,没找到,最后上网查了一下才知道原来是我们数组定义的时候出了错!真的是有认真思考过才会印象深刻,因为我们在检查的过程中一遍又一遍的看我们写的代码......
分别用暴力法和分治法 求解最近点对问题 C++代码 网盘链接
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分治算法实验
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1、集合划分问题 2、最大子矩阵和 题目描述: 给定一个n*n(0<n<=100)的矩阵,请找到此矩阵的一个子矩阵,并且此子矩阵的各个元素的和最大,输出这个最大的值。
南京邮电大学 算法设计与分析 陈慧南 实验二动态规划法实验报告
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南京邮电大学 算法设计与分析 陈慧南 实验一分治策略实验报告
c++分治法求解众数问题
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对随机生成的由n个自然数组成的多重集合S,应用分治法编程计算S的众数及其重数。
数组下标法、分治法求解众数
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4星 · 用户满意度95%
本人编写的数组下表法、分支法求解众数,包含源程序,实验报告。时间复杂度适中,比较适合算法分析!
算法与分析实验一:分治与递归
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5星 · 资源好评率100%
【实验目的】 深入理解分治法的算法思想,应用分治法解决实际的算法问题。 【实验性质】 验证性实验(学时数:2H) 【实验内容与要求】 1、设有n=2k个运动员要进行网球循环赛。现要设计一个满足以下要求的比赛日程表:⑴每个选手必须与其他n-1个选手各赛一次;⑵每个选手一天只能赛一次;⑶循环赛一共进行n-1天。按此要求可将比赛日程表设计成有n行和n列的一个表。表中第一列是选手编号,表中第i行和第j列(
2021秋-计软实验三:分治算法1
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在之前的基础上,随机生成长度分别为,的数组,数组中的每个元素为区间的随机整数,分别用遍历算法和分治算法求解最大子数组,并比较它们在时间上的差别。整个数组的最大子
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计软实验三:分治算法1
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一、 实验目的 二、 实验内容 三、 实验步骤
南邮排序算法实验
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Mars的自语 快速排序算法的改进 由于快速排序多次因为很小的子文件而调用自身,所以可以在其长度较小时,停止使用快速排序,而使用插入排序: If (right - left <= M) InsertSort(Item, left, right) M通常取5-25,实验表明,其速度比M=1快10%以上
分治算法实验(用分治法实现快速排序算法).pdf
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