opencv3.4编译需要的ffmpeg、ippicv

OpenCV（开源计算机视觉库）是一个强大的跨平台计算机视觉库，包含了众多图像处理和计算机视觉的算法。在OpenCV 3.4版本中，为了实现更丰富的视频处理功能，需要依赖像FFmpeg这样的第三方库。FFmpeg是一个免费的音频和视频处理工具集，包括了编解码器、库和工具，用于处理多媒体数据。而IPPICV（Intel Performance Primitives Image Processing Library for Computer Vision）则是Intel提供的一种优化库，用于加速计算机视觉应用中的计算密集型任务。 在OpenCV的编译过程中，正确配置和集成FFmpeg和IPPICV是非常关键的步骤。你需要下载并解压FFmpeg的源代码，确保包含所有必要的编解码器和库。FFmpeg库提供了读取、解码、过滤和编码音频和视频流的能力，这对于OpenCV处理视频流时进行捕获、播放或转换是必不可少的。 接着，IPPICV库则为OpenCV提供了高效的底层运算，特别是在Intel硬件上，它能够显著提升性能。IPPICV通常会与OpenCV的构建系统（如CMake）集成，以确保在编译时被正确地链接和使用。在编译OpenCV时，需要指定 IPPICV 的路径，以便CMake能找到相关的头文件和库文件。 描述中提到的方法是将解压后的FFmpeg和IPPICV文件放置到OpenCV的源码目录下，这样CMake在执行配置时就能自动检测到这些依赖。然后，你需要重新运行CMake，它会根据新添加的依赖重新生成构建文件。在这个过程中，CMake会检查FFmpeg和IPPICV的版本是否兼容，以及它们是否完整无误。 在编译OpenCV时，通常有以下步骤： 1. 配置CMake：在命令行或CMake GUI中，指定OpenCV源码目录和构建目录，然后设置CMake的变量，比如`WITH_FFMPEG`为ON以启用FFmpeg支持，`WITH_IPP`为ON以启用IPP支持。 2. 生成构建文件：运行CMake，它会生成适用于你的构建系统的文件（如Makefile或Visual Studio项目文件）。 3. 编译和安装：在生成的构建目录下运行构建命令（如`make`或`msbuild`），这将编译OpenCV和其依赖。完成后，使用`make install`或类似命令将库和头文件安装到系统中。 至于`.cache`文件，这是CMake在配置过程中的缓存文件，存储了之前CMake配置的设置。当你需要更改某些配置选项或添加新的依赖时，修改这个文件可以避免重复输入所有配置信息。但请注意，直接编辑此文件可能需要对CMake的工作原理有一定了解，否则可能会导致配置错误。 要成功编译OpenCV 3.4，确保FFmpeg和IPPICV的正确集成是至关重要的。通过合理的配置和编译步骤，可以充分利用这些库来提高OpenCV在处理视频和图像时的性能。