# 矩阵论(Matrix Theory)
用Python实现矩阵论中的相关计算,如果code有误,还请提一下issue
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Python实现矩阵论代码
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2024-05-16
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项目名称: Python矩阵论实现库 主要功能: Jordan标准型计算: 实现矩阵的Jordan标准型计算,将矩阵转化为Jordan标准型,便于矩阵的分析和计算。 矩阵范数计算: 支持计算矩阵的各种范数,包括Frobenius范数、1-范数、2-范数、∞-范数等,用于衡量矩阵的大小。 广义逆计算: 提供计算矩阵的广义逆的功能,包括Moore-Penrose广义逆、Drazin广义逆等,用于解决矩阵方程组的求解和矩阵的伪逆问题。 实现技术: 编程语言: Python 依赖库: NumPy、SciPy等科学计算库 适用范围: 矩阵理论学习者: 适用于正在学习矩阵理论或线性代数的学生和研究者,可以用于理论学习的辅助。 科学计算工作者: 适用于需要进行矩阵相关计算的科学计算工作者,如工程师、数学家等,可用于实际问题的求解和分析。
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MatrixTheory.zip (13个子文件)
MatrixTheory-main
jordan_canonical_forms
__init__.py 0B
get_jordan.py 264B
matrix_factorizations
__init__.py 0B
qr.py 2KB
full_rank.py 1KB
triangular_factorization.py 1KB
svd.py 207B
common
eigenvalue.py 1KB
is_similar.py 813B
norms
norm.py 803B
.gitignore 59B
README.md 115B
generalized_inverses
__init__.py 0B
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HeZephyr
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