华为大数据平台规划方案汇报

### 华为大数据平台规划方案汇报关键知识点解析 #### 一、大数据应用发展趋势与价值体现 1. **电信运营商的应用价值**： - **精细化运营**：通过深度挖掘用户数据，实现更精准的市场定位和服务优化。 - **全网运营**：利用大数据技术实现跨地域、跨系统的数据整合与分析，提升整体运营效率。 - **实时、智能化运营**：借助实时数据分析能力，提供即时反馈和智能化决策支持。 2. **大数据处理需求与特点**： - **低成本运营**：构建高性价比的数据处理平台。 - **一体化运营**：实现BASS、BOSS、CRM等系统的一体化集成。 - **精细化运营**：针对不同用户群体提供定制化服务。 - **全网运营**：支持全国范围内的数据交换与共享。 - **实时、智能化运营**：快速响应市场需求变化，提高用户体验。 - **集中化建设、管理和维护**：简化运维流程，降低管理成本。 - **线性扩展**：灵活应对数据量增长，保障系统稳定性。 - **资源综合利用率**：提高硬件资源利用率，降低成本。 - **标准化功能组件**：促进资源共享与复用，减少重复开发工作量。 - **按需支付**：根据实际业务需求灵活调整投入。 3. **电信运营面临的挑战**： - **数据存储与分析**：随着业务拓展和个人消费领域的增长，需要高效处理大量数据。 - **集中化运营与透明管控**：构建大规模数据仓库，提高数据分析效率。 - **实时处理性能**：确保数据处理速度能满足实时需求。 - **ICT融合**：实现网络、运营支撑和增值服务的数据整合，提升用户体验。 #### 二、大数据平台整体规划 1. **平台现状**： - 上海联通已建立了一个较大的数据中心，但随着数据量的增加，现有架构难以满足未来需求。 - 需要对基础架构进行长远规划，以便更好地挖掘数据价值，并探索新的商业模式。 2. **具体需求与解决方案**： - **高性能数据库平台**：支持全网型数据和跨域数据的整合，形成企业级数据中心。 - **支持3G时代的实时性要求**：提高数据处理速度，满足用户需求。 - **多租户管理与资源动态供应**：支持不同业务单元间的资源共享。 - **组件的标准化与可重用性**：促进组件的共享和复用，提高开发效率。 - **集中化趋势下的挑战**：面对海量数据的存储与分析难题，需要构建强大的数据处理平台。 - **数据量预测**：以河南联通为例，数据量预计达到每年6T以上。 - **数据类型**：包括用户基本信息、上网记录、话单数据等多种类型。 - **数据处理挑战**：随着业务发展的数据量增加，传统数据仓库面临扩容困难、管理复杂等问题。 3. **现有架构的问题**： - **数据仓库局限性**：只能保存处理后的汇总数据，无法长期保存原始话单数据。 - **数据处理流程复杂**：当业务需求发生变化时，需要对整个数据处理流程进行调整，耗时且低效。 - **数据筛选限制**：在数据清洗阶段会过滤掉与业务无关的数据记录和字段，可能导致有价值的信息被忽略。 #### 结论 华为大数据平台规划方案旨在解决电信运营商在大数据处理方面所面临的挑战。通过对现有架构的改进和新技术的应用，能够有效地提升数据处理效率、降低成本，并为用户提供更好的服务体验。该方案强调了一体化、实时性和智能化的重要性，同时也关注到了资源利用效率和成本控制。对于电信运营商来说，这是一套具有前瞻性的解决方案，有助于实现业务转型和发展。