# 新闻数据集文本分类实战
## 关于代码
通过学习 深度学习框架-PyTorch实战 视频用中文命名改写代码
使用前请添加形参 模型文件名
该项目使用[清华中文文本分类工具包](http://thuctc.thunlp.org/)
## 命名规则
### 说明
长度与大小,具体指的是维度上的区别,长度是1维的,而大小是3维的是指体积
深度,表示由头至尾,顺序无法更改的序列长度
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温馨提示
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python基于PyTorch的新闻数据集文本分类实战源代码.zip (16个子文件)
-master-
工具函数.py 4KB
清华中文文本分类工具包
__init__.py 0B
数据仓
训练集.txt 9.49MB
类别名单.txt 82B
验证集.txt 538KB
文字编码字典.pkl 73KB
测试集.txt 539KB
搜狗新闻字向量.npz 6.05MB
embedding_Tencent.npz 3.96MB
训练与评估函数.py 5KB
主要.py 3KB
数据集迭代器类.py 1KB
模型库
文本卷积神经网络.py 3KB
文本重叠神经网络.py 3KB
.gitignore 101B
README.md 473B
共 16 条
- 1
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程序员张小妍
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