机器学习与商务智能大作业要求解读 - Python实战指导及数据科学应用

内容概要：文档详细介绍了《机器学习与商务智能》课程的大作业要求，目的是让学生通过实践掌握机器学习的核心技能。具体包括对实际数据集的操作，如清洗数据、构建分类/聚类/回归模型等，以增强数据思维及解决问题的能力。同时规定了加分项——利用神经网络算法完成特定目标任务，以及明确指出作业的技术细节与评分标准。 适合人群：面向选修《机器学习与商务智能》课程的学生群体。 使用场景及目标：本指导手册主要用于帮助学生完成大作业，涉及的实际操作将有效锻炼学生对复杂商务问题的理解力和分析能力。 其他说明：要求学生在完成各个任务的同时，提交相关代码与结果报告，并进行成果展示和个人感悟分享。整个项目围绕五个具体的数据集展开，分别涵盖了心脏疾病诊断、社交媒体帖子聚类等多个方面，旨在全面提升学生的综合素质和团队协作精神。