基于有限时间共识机制的智能电网分布式优化算法

内容概要：本文研究了基于有限时间共识算法的智能电网经济调度（EDP）优化算法。提出的算法允许在网络中每个实体仅有自己发电成本和邻居状态的情况下完成调度。相比于之前的假设受限，该论文不仅减轻了代价函数梯度界限或增长限制要求，还能够在无向连接图中保证所有变量达到最优一致性的同时提供更好性能。实验部分展示了算法在不同环境下的表现，例如固定与变化的通信网络、固定和变化的功率边界，均证实了算法的优势。此成果对提升智能电网中分布式调度的安全性和时效有着积极的影响。 适合人群：从事智能电网技术研发人员及控制系统的工程师。 使用场景及目标：算法可以在有变动但保持联通的分布式通信架构环境下运行，在有限的时间内实现各发电单元的一致最优调度，从而在最小发电成本的原则下满足电力需求。 其他说明：尽管文中着重探讨了算法对无界梯度问题的支持效果，在模拟测试中的结果显示算法也能应对约束实时改变的情景。