R语言数据分析案例&代码.pdf_r语言数据分析免费代码资源-CSDN文库

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R 语言是一种强大的统计计算和数据分析工具，广泛应用于各个领域的数据分析工作。下面

是一个简单的 R 语言数据分析案例，我们将使用 R 语言来分析一组虚构的销售数据，以展

示其基本的数据处理和分析功能。

案例：销售数据分析

假设我们有一家公司，它记录了每个销售员在不同月份的销售数据。我们想要了解哪些销售

员表现最好，哪些月份销售最高，以及是否存在某种趋势。

数据准备

首先，我们需要准备数据。在这个案例中，我们将使用虚构的销售数据。数据可能如下所示：

r

# 创建虚构的销售数据

sales_data <- data.frame(

Salesman = c("Alice", "Bob", "Charlie", "Dave", "Eve"),

Month = c("Jan", "Feb", "Mar", "Apr", "May"),

Sales = c(100, 150, 200, 180, 220)

)

# 查看数据

print(sales_data)

数据分析

接下来，我们将进行数据分析。我们可以使用 R 语言的各种函数和包来探索数据、计算统计

量、创建可视化等。

基本统计：计算每个销售员的总销售额。

r

# 按销售员分组并计算总销售额

sales_summary <- aggregate(Sales ~ Salesman, data = sales_data, sum)

# 查看结果

print(sales_summary)

可视化：创建条形图来比较不同销售员的销售额。

r

# 绘制条形图

barplot(sales_summary$Sales, names.arg = sales_summary$Salesman, main = "Total Sales per

Salesman", xlab = "Salesman", ylab = "Total Sales")

趋势分析：如果有多个月份的数据，我们可以分析销售额是否随时间变化而有所趋势。

r

# 假设我们有更多月份的数据

sales_data_monthly <- data.frame(

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